केवल

Question

भरने के लिए pyplot.contourf पर समोच्च linestroke छुपाएं मेरे पास नक्शा की छवियां बनाने के लिए एक पालतू परियोजना है, जहां मैं इलाके की ऊंचाई के समोच्च साजिश पर सड़कों और अन्य सामान खींचता हूं। इसका उद्देश्य पहाड़ बाइक मार्गों की योजना बनाना है (मैंने अतीत में कुछ वेक्टरियल चित्रों को हाथ से बनाया है, और वे विज़ुअलाइज़ेशन के लिए बहुत अच्छा काम करते हैं)।

वर्तमान में, मैं डाउनलोड GeoTiff में डिजिटल एलिवेशन मॉडल,, यहां से: http://www.ecologia.ufrgs.br/labgeo/arquivos/downloads/dados/SRTM/geotiff/rs.rar

और फिर GDAL और matplotlib contourf समारोह के साथ साजिश बनाने के लिए:

from osgeo import gdal 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
from pylab import cm 
import numpy 

f = 'rs.tif' 

elev = gdal.Open(f) 

a = elev.GetRasterBand(1).ReadAsArray() 

w = elev.RasterXSize 
h = elev.RasterYSize 
print w, h 

altura = (0.35, 0.42) 
largura = (0.70, 0.82) 

a = a[int(h*altura[0]):int(h*altura[1]), 
     int(w*largura[0]):int(w*largura[1])] 


cont = plt.contourf(a, origin='upper', cmap=cm.gist_earth, levels=numpy.arange(0,1000,20)) 
plt.title('Altitudes - max: %d m; min: %d m' % (numpy.amax(a), numpy.amin(a))) 
plt.show() 

कौन देता है:

समस्या यह है कि समोच्च रेखाएं हैं "सफेद", और कुछ दृश्य प्रदूषण उत्पन्न करते हैं, जो अवांछित है क्योंकि मैं बाद में सड़कों और नदियों को साजिश करना चाहता हूं।

तो, मैं, जिस तरह से contourf इन लाइटर पंक्तियां बनाने के संशोधित करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ या तो पैरामीटर सेटिंग के माध्यम से, या हैक के माध्यम से (स्रोत कोड को बदलने), एक के समान यहां प्रस्तावित:

How to format contour lines from Matplotlib

इसके अलावा , यदि कोई जानता है कि अन्य पुस्तकालयों का उपयोग करके, इस तरह के मानचित्र को और अधिक सुरुचिपूर्ण तरीके से कैसे उत्पन्न किया जाए, तो मैं टिप की बहुत सराहना करता हूं!

पढ़ने के लिए धन्यवाद।

Answer 1

मैं अंत में यह लंबे समय से समस्या का उचित समाधान नहीं मिला (वर्तमान में matplotlib 2.0 में) है, जो समोच्च या आंकड़ा rasterizing के लिए कई कॉल की आवश्यकता नहीं है।

ध्यान दें कि प्रश्न में दिखाई गई समस्या केवल पीडीजी जैसी कम गुणवत्ता वाले रास्टर फ़ाइलों में नहीं, बल्कि पीडीएफ जैसे गुणवत्ता वाले प्रकाशन-गुणवत्ता वाले आंकड़े प्रारूपों में दिखाई देती है।

मेरा समाधान कलरबार के साथ एक ही समस्या से संबंधित this उत्तर से प्रेरित था।

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

np.random.seed(123) 
x, y = np.random.uniform(size=(100, 2)).T 
z = np.exp(-x**2 - y**2) 
levels = np.linspace(0, 1, 100) 

cnt = plt.tricontourf(x, y, z, levels=levels, cmap="ocean") 

# This is the fix for the white lines between contour levels 
for c in cnt.collections: 
    c.set_edgecolor("face") 

plt.savefig("test.pdf")  

यहाँ नीचे ठीक

से पहले आकृति का एक उदाहरण है और यहाँ नीचे के बाद एक ही आंकड़ा है: इस प्रकार है ऐसा ही एक समाधान पता चला है समोच्च साजिश को हल करने के साथ ही, ऊपर फिक्स

Answer 2

plt.contourf(...) पर केडब्ल्यू आर्ग्रमेंट जोड़ने का प्रयास करें: या तो lw=0 या ls=None। http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.contourf

Answer 3

हेल्टनबाकर, क्या आपको अपनी समस्या का समाधान मिला? मैंने गलती से इस सवाल पर ठोकर खाई, और मुझे थोड़ी देर के लिए एक ही समस्या थी। मैंने जेन्या द्वारा सुझावों की कोशिश की, हालांकि, वे मेरे लिए भी काम नहीं करते हैं। वास्तविक समाधान न होने के बावजूद समस्या का हल, लेकिन अधिक कामकाज सरल है: बस उसी contourf कमांड को दोहराएं और यह जादुई रूप से नकली रूप से छुटकारा पायेगा।

ओपी द्वारा बताए गए अनुसार, एक दूसरे के करीब अंतराल के साथ समोच्च भरने (contourf) करते समय नकली समोच्च दिखाई देते हैं।

plt.contourf(plon,plat,ssh,np.arange(-1,1.001,0.001)) # 2001 intervals 

यह हमें आउटपुट के रूप में देता है:: हम जैसे अंतराल की एक बहुत बड़ी संख्या है, की स्थापना करके इस व्यवहार को पुन: पेश कर सकते हैं

पतली नकली आकृति स्पष्ट रूप से समोच्च का शुद्ध रंग को प्रभावित भरें।

आप आदेश दो बार करते हैं:

plt.contourf(plon,plat,ssh,np.arange(-1,1.001,0.001)) # Not once, 
plt.contourf(plon,plat,ssh,np.arange(-1,1.001,0.001)) # but twice! 

मुझे देता है:

अब बहुत बेहतर।

मैं अब और नहीं किसी भी पतली आकृति नहीं देख सकते हैं: यहाँ बेहतरीन एक, 3 लगातार contourf आदेशों के साथ है! दुर्भाग्यवश, यह सरणी आकार और समोच्च अंतराल की संख्या के आधार पर आपकी स्क्रिप्ट को महत्वपूर्ण रूप से धीमा कर सकता है। अगर अधिक समोच्च अंतराल का उपयोग किया जाता है तो नकली रूपरेखा अधिक खड़े हो जाते हैं। आमतौर पर मेरे लिए सबसे अच्छा काम करता है 50 से 100 समोच्च अंतराल का उपयोग करना, और contourf दो बार करना है।

ध्यान दें कि matplotlib का संस्करण मैं उपयोग कर रहा हूं नवीनतम नहीं है। यह समस्या संस्करण 1.1.0 में हल हो गई हो सकती है। यदि यह है, तो कृपया मुझे बताएं।

Python 2.7.1 |EPD 7.0-2 (32-bit)| (r271:86832, Nov 29 2010, 13:52:51) 
In [1]: matplotlib.__version__ 
Out[1]: '1.0.1'