ओपनएनएलपी नाम खोजक

Question

मैं ओपनएनएलपी के NameFinder एपीआई उदाहरण दस्तावेज़ का उपयोग कर रहा हूं। जब मैं ग्रहण में इस लाने 'दस्तावेज'

for (String document[][] : documents) { 

    for (String[] sentence : document) { 
    Span nameSpans[] = nameFinder.find(sentence); 
    // do something with the names 
    } 

    nameFinder.clearAdaptiveData() 
} 

हालांकि (नहीं 'दस्तावेज़') चर मुझे चर कह एक त्रुटि दे रहा है: आरंभ नाम खोजक के बाद प्रलेखन इनपुट पाठ के लिए निम्न कोड का उपयोग करता है दस्तावेजों को हल नहीं किया जा सकता। दस्तावेज 'दस्तावेज़' सरणी चर के साथ संदर्भित क्या है? क्या मुझे 'दस्तावेज' नामक एक सरणी को प्रारंभ करने की आवश्यकता है जो इस त्रुटि के लिए txt फ़ाइलों को दूर करने के लिए है?

आपकी मदद के लिए धन्यवाद।

Answer 1

OpenNLP documentation बताता है कि इनपुट टेक्स्ट दस्तावेज़, वाक्यों और टोकन में विभाजित किया जाना चाहिए। आपके द्वारा प्रदान किए गए कोड का टुकड़ा बताता है कि कई दस्तावेज़ों से कैसे निपटें।

यदि आपके पास केवल एक दस्तावेज़ है, तो आपको पहले की आवश्यकता नहीं है, केवल वाक्य की सरणी के साथ आंतरिक, जिसे टोकन की सरणी के रूप में बनाया गया है।

किसी दस्तावेज़ से वाक्यों की एक सरणी बनाने के लिए आप OpenNLP SentenceDetector का उपयोग कर सकते हैं, और प्रत्येक वाक्य के लिए आप टोकन की सरणी प्राप्त करने के लिए OpenNLP Tokenizer का उपयोग कर सकते हैं।

आपका कोड इस तरह दिखेगा:

// somehow get the contents from the txt file 
//  and populate a string called documentStr 

String sentences[] = sentenceDetector.sentDetect(documentStr); 
for (String sentence : sentences) { 
    String tokens[] = tokenizer.tokenize(sentence); 
    Span nameSpans[] = nameFinder.find(tokens); 
    // do something with the names 
    System.out.println("Found entity: " + Arrays.toString(Span.spansToStrings(nameSpans, tokens))); 
} 

आप OpenNLP documentation प्रलेखन से SentenceDetector और Tokenizer उपयोग करने के लिए सीख सकते हैं।