औसत सूची

Question

मैं सूचियों की एक सूची है: कुछ की तरह:

data = [[240, 240, 239], 
     [250, 249, 237], 
     [242, 239, 237], 
     [240, 234, 233]] 

और मैं इस तरह बाहर औसत करने के लिए चाहते हैं

[average_column_1, average_column_2, average_column_3] 

कोड का मेरा टुकड़ा बहुत ही सुंदर नहीं की तरह है । सूची के माध्यम से जाने का यह बेवकूफ तरीका है, योग को अलग कंटेनर में रखते हुए और फिर तत्वों की संख्या से विभाजित करना।

मुझे लगता है कि ऐसा करने के लिए एक पाइथोनिक तरीका है। कोई सुझाव? धन्यवाद

Answer 1

शुद्ध पायथन:

from __future__ import division 
def mean(a): 
    return sum(a)/len(a) 
a = [[240, 240, 239], 
     [250, 249, 237], 
     [242, 239, 237], 
     [240, 234, 233]] 
print map(mean, zip(*a)) 

मुद्रण

[243.0, 240.5, 236.5] 

NumPy:

a = numpy.array([[240, 240, 239], 
       [250, 249, 237], 
       [242, 239, 237], 
       [240, 234, 233]]) 
print numpy.mean(a, axis=0) 

अजगर 3:

from statistics import mean 
print(*map(mean, zip(*a)) 

Answer 2

उपयोग zip(), इसलिए जैसे:

averages = [sum(col)/float(len(col)) for col in zip(*data)] 

zip() कई iterable तर्क लेता है, और उन iterables की स्लाइस रिटर्न (tuples के रूप में), जब तक iterables में से एक कुछ भी अधिक नहीं लौट सकते। असल में, यह matrices के समान, एक ट्रांज़ेक्शन ऑपरेशन करता है।

>>> data = [[240, 240, 239], 
...   [250, 249, 237], 
...   [242, 239, 237], 
...   [240, 234, 233]] 

>>> [list(col) for col in zip(*data)] 
[[240, 250, 242, 240], 
[240, 249, 239, 234], 
[239, 237, 237, 233]] 

उन स्लाइस में से प्रत्येक पर sum() करने पर, आपके प्रभावी रूप से स्तंभ-वार योग मिलता है। मतलब प्राप्त करने के लिए बस कॉलम की लंबाई से विभाजित करें।

साइड पॉइंट: पायथन 2.x में, पूर्णांक पर विभाजन डिफ़ॉल्ट रूप से दशमलव को फर्श करता है, यही कारण है कि float() को परिणाम को "फ़्लोटिंग पॉइंट प्रकार" को बढ़ावा देने के लिए कहा जाता है।

Answer 3

data = [[240, 240, 239], 
     [250, 249, 237], 
     [242, 239, 237], 
     [240, 234, 233]] 
avg = [float(sum(col))/len(col) for col in zip(*data)] 
# [243.0, 240.5, 236.5] 

यह काम करता है क्योंकि zip(*data) आपको समूहित कॉलम के साथ एक सूची देगा, float() कॉल केवल पायथन 2.x पर आवश्यक है, जो from __future__ import division का उपयोग नहीं होने तक पूर्णांक विभाजन का उपयोग करता है।

Answer 4

import numpy as np 

data = [[240, 240, 239], 
     [250, 249, 237], 
     [242, 239, 237], 
     [240, 234, 233]] 

np.mean(data, axis=0) 
# array([ 243. , 240.5, 236.5]) 

काम करने लगता है।