सूची समझ में एकाधिक कॉल को रोकना

Question

उदाहरण के रूप में नीचे का उपयोग करके, हम देख सकते हैं कि x.giveMyNum() को 4 गुना - 3 बार कहा जाएगा, ताकि मेरे नंबर के मूल्य की जांच हो और एक बार सूची को वापस करने के लिए बनाया जा सके। आप शायद इसे केवल 3 बार बुलाएंगे, क्योंकि यह एक शुद्ध कार्य है और इसका मूल्य नहीं बदलेगा।

सूची बूझ संस्करण:

class test(object): 
    def __init__(self,myNum): 
     self.myNum=myNum 
    def giveMyNum(self): 
     print "giving" 
     return self.myNum 
q=[test(x) for x in range(3)] 
print [x.giveMyNum() for x in q if x.giveMyNum()>1] 

मैं जानता हूँ कि आप इस तरह से कुछ कर सकते हैं इसे ठीक करने के:

ret=[] 
for x in q: 
    k=x.giveMyNum() 
    if k>1: 
     ret.append(k) 

लेकिन वहाँ एक सूची समझ में अतिरिक्त कॉल को रोकने के लिए एक रास्ता है?

मुझे मध्यवर्ती मूल्य रखने की आवश्यकता नहीं है।

Answer 1

आप इसे जनरेटर के साथ जोड़ सकते हैं लेकिन मैं नियमित लूप के साथ रहूंगा।

print([n for n in (x.giveMyNum() for x in q) if n > 1 ]) 

आप कार्यात्मक कोड को पसंद करते हैं आप मैप कर सकते या itertools.imap को Python2 साथ:

print([n for n in map(test.giveMyNum, q) if n > 1 ]) 

को Python2 और IMAP का उपयोग कर जनरल exp की तुलना में तेजी है:

In [8]: q = [test(x) for x in range(10000)] 

In [9]: timeit [ n for n in imap(test.giveMyNum, q) if n > 1] 
1000 loops, best of 3: 1.94 ms per loop 

In [10]: timeit [n for n in (x.giveMyNum() for x in q) if n > 1 ] 
100 loops, best of 3: 2.56 ms per loop 

नक्शा भी तेजी से उपयोग कर रहा है पायथन 3:

In [2]: timeit [ n for n in map(test.giveMyNum, q) if n > 1] 
100 loops, best of 3: 2.23 ms per loop 

In [3]: timeit [n for n in (x.giveMyNum() for x in q) if n > 1 ] 
100 loops, best of 3: 2.93 ms per loop 

,210

नियमित पाश के लिए समय और विधि बुला:

In [8]: timeit [x.giveMyNum() for x in q if x.giveMyNum()>1] 
100 loops, best of 3: 3.59 ms per loop 

In [9]: %%timeit 
ret=[] 
for x in q: 
    k=x.giveMyNum() 
    if k>1: 
     ret.append(k) 
    ...: 
100 loops, best of 3: 2.67 ms per loop 

python3:

In [2]: %%timeit 
ret=[] 
for x in q: 
    k=x.giveMyNum() 
    if k>1: 
     ret.append(k) 
    ...: 
100 loops, best of 3: 2.84 ms per loop 

In [3]: timeit [x.giveMyNum() for x in q if x.giveMyNum()>1] 

100 loops, best of 3: 4.08 ms per loop 

Answer 2

यह संभव है, लेकिन बहुत पठनीय नहीं है ...

print [y for y in (x.giveMyNum() for x in q) if y > 1] 

इसलिए जब तक giveMyNum() धीमी है या शुद्ध नहीं मैं इसे टालना चाहूंगा।