कैनी एज एल्गोरिदम

Question

में केवल एक किनारे की आवश्यकता है जब मैं कैनी एज एल्गोरिदम का उपयोग करता हूं, तो यह अपेक्षाकृत मोटी रंगीन रेखा के विपरीत 2 किनारों का उत्पादन करता है, लेकिन मुझे केवल एक किनारे दिखाना है ताकि मेरी रेखा और वक्र पहचान हो सके एल्गोरिदम बहुत कम जटिल, किसी भी विचार पर मैं इसे कैसे कर सकता हूं?

bool CannyEdgeDetection(DataStructure& col) 
{ 

Mat src, src_gray; 
Mat dst, detected_edges, fin; 
int WhiteCount = 0, BCount = 0; 

char szFil1[32] = "ocv.bmp"; 
char szFil2[32] = "dst.bmp"; 
src = imread(szFil1); 
dst = imread(szFil1); 
blur(src_gray, detected_edges, Size(3,3)); 
Canny(src, dst, 100, 200, 3); 
imwrite(szFil2, dst); 

IplImage* img = cvLoadImage(szFil2); 
int height = img->height; 
int width  = img->width; 
int step  = img->widthStep; 
int channels = img->nChannels; 
uchar * datau  = (uchar *)img->imageData; 

for(int i=0;i<height;i++){ 
for(int j=0;j<width;j++){ 
for(int k=0;k<channels;k++){ 
datau[i*step+j*channels+k] = 255 - datau[i*step+j*channels+k]; 
if (datau[i*step+j*channels+k]==0){ 
WhiteCount++; 
col.pixel_col [i][j] = 2; 
} 
else{BCount++; 
col.pixel_col[i][j] = 0; 
} 
} 
} 
} 

cvSaveImage("img.bmp" ,img); 

return 0; 

} 

यह मूल छवि लेकिन समान नहीं है:

यहाँ कोड है

कौन सा हिस्सा मैं बाहर टिप्पणी करते पढ़ने के लिए सक्षम होने के लिए सफेद पृष्ठभूमि में काले छवियों? या किसी भी रंगीन छवि?

bool done; 
do 
{ 
    cv::morphologyEx(img, temp, cv::MORPH_OPEN, element); 
    cv::bitwise_not(temp, temp); 
    cv::bitwise_and(img, temp, temp); 
    cv::bitwise_or(skel, temp, skel); 
    cv::erode(img, img, element); 

    double max; 
    cv::minMaxLoc(img, 0, &max); 
    done = (max == 0); 
} while (!done); 

Answer 1

प्रक्रिया skeletonization या thinning कहा जाता है यही कारण है कि। आप इसके लिए Google कर सकते हैं।

यहाँ एक simple method for skeletonization है: skeletonization OpenCV In C#

नीचे output जब अपनी छवि को विधि ऊपर लागू मुझे मिल गया है (छवि से पहले उलटी, skeletonization क्योंकि white images in black background के लिए उपरोक्त विधि काम, बस अपने इनपुट छवि के विपरीत मामले) ।