numpy ndarray डेटा को पांडा

Question

में डालकर मैं निम्नलिखित डेटा को आगे विश्लेषण के लिए पांडा में रखना चाहता हूं।

import numpy as np 
import pandas as pd 
from pandas import DataFrame 

data = np.array([[[1, 1, 1, np.nan, 1], [np.nan, 1, 1, 1, 1]], 
       [[2, np.nan, 2, 2, 2], [2, np.nan, 2, 2, 2]], 
       [[3, 3, 3, np.nan, 3], [3, 3, 3, 3, np.nan]]]) 

pnda = pd.Series(data) 

print pnda 

लेकिन निम्न त्रुटि होती है:

Exception: Data must be 1-dimensional 

यह ऐसा करने का अच्छा तरीका क्या है? मेरा अगला विश्लेषण np.nan मानों को क्यूबिक या बहुपद विधि के साथ इंटरपोलेशन द्वारा भरना और नतीजे सरणी के रूप में परिणाम आउटपुट करना है।

Answer 1

अपनी टिप्पणी पर आप प्राप्त कर सकते हैं कि तुम क्या अगर आप data नयी आकृति प्रदान, DataFrame.interpolate() विधि और फिर वापसी का उपयोग कर अंतर्वेशन चाहते आधार पर सरणी अपने मूल मूल्य के लिए। यह पांडा 0.13.1 के लिए काम करता है।

df = pd.DataFrame(data.reshape(2, -1)) 
df.interpolate(axis=1).values.reshape(data.shape) 
#array([[[1, 1, 1, 1, 1], 
#  [1, 1, 1, 1, 1]], 
# 
#  [[2, 2, 2, 2, 2], 
#  [2, 2, 2, 2, 2]], 
# 
#  [[3, 3, 3, 3, 3], 
#  [3, 3, 3, 3, 3]]], dtype=int64) 

Answer 2

एक पैनल का उपयोग कर प्रयास करें:

import numpy as np 
import pandas as pd 

data = np.array([[[1, 1, 1, np.nan, 1], [np.nan, 1, 1, 1, 1]], 
       [[2, np.nan, 2, 2, 2], [2, np.nan, 2, 2, 2]], 
       [[3, 3, 3, np.nan, 3], [3, 3, 3, 3, np.nan]]]) 

x = pd.Panel(data) 
x 

<class 'pandas.core.panel.Panel'> 
Dimensions: 3 (items) x 2 (major_axis) x 5 (minor_axis) 
Items axis: 0 to 2 
Major_axis axis: 0 to 1 
Minor_axis axis: 0 to 4 

और ...

print(x.loc[0]) 
    0 1 2 3 4 
0 1 1 1 NaN 1 
1 NaN 1 1 1 1