मैं नम्पी में रिकॉर्ड सरणी के तत्वों को कैसे मुखौटा कर सकता हूं?

Question

मैं समझता हूं कि मास्क किए गए सरणी को कैसे बनाया जाए, और मैं एक रिकॉर्ड सरणी में मास्किंग का उपयोग करना चाहता हूं ताकि मैं नामित विशेषताओं का उपयोग करके इस डेटा तक पहुंच सकूं। मास्किंग के लिए जब मैं एक नकाबपोश सरणी से एक रिकार्ड सारिणी निर्मित "खो" किया जा रहा है:

>>> data = np.ma.array(np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]),mask=[i<10 for i in range(30)]) 
>>> data 
masked_array(data = [(--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) 
(--, --) (--, --) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) 
(0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0)], 
     mask = [(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True) 
(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True) 
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False) 
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False) 
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False) 
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)], 
    fill_value = ('?', 1e+20), 
     dtype = [('date', '|O4'), ('price', '<f8')]) 

>>> r = data.view(np.recarray) 
>>> r 
rec.array([(0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), 
      (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), 
      (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), 
      (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), 
      (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0)], 
      dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]) 

जब मैं एक रिकॉर्ड डेटा नकाबपोश नहीं है का उपयोग:

>>> r.date[0] 
0 

मूल सरणी में विपरीत:

>>> data['date'][0] 
masked_array(data = --, 
      mask = True, 
     fill_value = 1e+20) 

     fill_value = 1e+20) 

मैं क्या कर सकता हूं? क्या रिकॉर्ड सरणी मास्किंग का समर्थन नहीं करती है? वेब पर ब्राउजिंग मैंने कुछ कोड उदाहरण देखे हैं जो अन्यथा सुझाव देते हैं, लेकिन यह बहुत स्पष्ट नहीं था। उम्मीद है कि मैं यहां एक अच्छा जवाब प्राप्त कर सकता हूं।

Answer 1

मुझे numpy.ma.mrecords.maskedRecords पर अधिक दस्तावेज नहीं मिला है, संक्षिप्त उल्लेख here के अलावा। आप कुछ उदाहरण देख सकते हैं कि यूनिट परीक्षणों का अध्ययन करके इसका उपयोग कैसे किया जाए। (उदाहरण के लिए /usr/lib/python2.6/dist-packages/numpy/ma/tests/test_mrecords.py)।

import numpy as np 
import numpy.ma.mrecords as mrecords 

data = np.ma.array(
    np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]), 
    mask=[i<10 for i in range(30)]) 

r = data.view(mrecords.mrecarray) 

print(r.date[0]) 
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