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मुझे काफी अच्छी तरह से काम करने के लिए पृष्ठभूमि घटाव मिला है। लेकिन समस्या यह है कि यह छाया को अग्रभूमि के रूप में भी चिह्नित करता है।पृष्ठभूमि घटाव अंक अग्रभूमि के रूप में छाया

क्या किसी को पृष्ठभूमि से छाया से छुटकारा पाने के लिए कुछ तकनीक मिली है? तकनीकों, कागजात, लेख इत्यादि के लिंक जो आपने उपयोग किए हैं और भरोसेमंद हो गए हैं!

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यहां आपके कुछ लिंक हैं। http://stackoverflow.com/a/9092808/744859 –

उत्तर

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यह एक प्रसिद्ध समस्या है, और कई प्रसिद्ध समस्याओं की तरह, इसमें बहुत सारे शोध हुए हैं, जिसका अर्थ है कि कोई वास्तविक "इष्टतम" समाधान नहीं है।

Google Scholar suggests समस्या से निपटने के लिए कई कागजात। Elgammal, डेविस एट अल के काम करता है। शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है।

आप Detecting Ground Shadows in Outdoor Consumer Photographs पर हाल के एक काम में भी रूचि रख सकते हैं।

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कागज के लिए धन्यवाद! अच्छा लग रहा है! इसके माध्यम से जाना होगा। –

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आपका स्वागत है। यदि आपको यह उपयुक्त लगता है, तो कृपया प्रश्न के रूप में प्रश्न चिह्नित करें :-)। –

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करेगा ... उम्मीद है कि मुझे कुछ और जवाब मिलेंगे –

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अच्छा कागजात:

एन मार्टेल-Brisson, ए Zaccarin, "एक गाऊसी मिश्रण छाया से कास्ट चल रहा है छाया जांच", कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता, CVPR 2005 को अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, सैन डिएगो, सीए, यूएसए, जून 2005.

एन। मार्टेल-ब्रिसन, ए। ज़क्करीन, "गाऊशियन मिश्रण से छाया छाया का पता लगाना छाया मॉडल: कंप्यूटर दृष्टि में मजबूत पहचान और विभाजन एल्गोरिदम की ओर एक कदम", इंटेलिजेंट सिस्टम पर वार्षिक कनाडाई सम्मेलन , आईएस 2006, विक्टोरिया, बीसी, मई 2006.

एन मार्टेल-ब्रिसन, ए ज़ा सीसीरिन, "मल्टीडिस्ट्रिब्यूशन दृष्टिकोण के माध्यम से कास्ट छाया को सीखना और निकालना", पैटर्न विश्लेषण और मशीन इंटेलिजेंस पर लेनदेन, खंड 2 9, संख्या 7, पृष्ठ 1-13, जुलाई 2007.

सी हुआंग, आर। वू, " एक अनस्पर्शिज्ड छाया डिटेक्शन एल्गोरिदम ", इंटरनेशनल कंप्यूटर संगोष्ठी, आईसीएस 2008, 2008.

सी। हुआंग, आर। वू," छाया जांच के लिए एक ऑनलाइन शिक्षण विधि ", छवि और वीडियो प्रौद्योगिकी पर प्रशांत-रिम संगोष्ठी, पीएसआईवीटी 2010 , सिंगापुर, सिंगापुर, नवंबर 2010.

सर्वश्रेष्ठ संबंध! थिएरी

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यह एक अच्छा पेपर है। आप कला पृष्ठभूमि घटाव एल्गोरिदम के विभिन्न राज्य के बारे में हर चीज पा सकते हैं:

A comprehensive review of background subtraction algorithms evaluated with synthetic and real videos

खंड 4.3.4.3 में। इस पेपर के दौरान आप परीक्षण वीडियो में छाया की विभिन्न डिग्री के साथ सामना करते समय एल्गोरिदम के बीच तुलना देख सकते हैं। एक त्वरित निष्कर्ष के रूप में, मल्टीलेयर बीजीएस एल्गोरिदम छाया की काफी मात्रा के साथ परीक्षण मामलों में अन्य तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

आप इस विधि के अच्छे कार्यान्वयन और इस page में एंड्रयू सोब्राल द्वारा 35 से अधिक पृष्ठभूमि घटाव विधियों को पा सकते हैं।

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