बस अपनी छवि को YUV format पर बदलें और लुमा चैनल के औसत की गणना करें। रंग रूपांतरण एक ठेठ ऑपरेशन है और किसी भी सभ्य छवि प्रसंस्करण ढांचे का समर्थन करता है। उदाहरण के लिए, ओपनसीवी (आपने ओपनजीएल कहा है, लेकिन वास्तव में छवि प्रसंस्करण के साथ कुछ भी करने की ज़रूरत नहीं है, मुझे लगता है कि आप ओपनसीवी का मतलब है) CvtColor है।
आप इस तरह के एक ढांचे के काम नहीं है, तो लेकिन पिक्सेल तीव्रता की पहुंच है, तो आप समीकरण का उपयोग कर सकते हैं:
Y' = 0.299*R + 0.587*G + 0.144*B
लुमा चैनल प्राप्त करने के लिए, और फिर औसत की गणना। आर, जी और बी क्रमशः लाल, हरे और नीले चैनल का प्रतिनिधित्व करते हैं।
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ध्यान दें कि यह संभव है कि अपने कैमरे अपने एपर्चर को संशोधित करके उज्ज्वल/अंधेरे दृश्यों के लिए क्षतिपूर्ति करेगा। यह कैमरा-निर्भर है, लेकिन मुझे लगता है कि अधिकांश कैमरे ऐसा करते हैं - अन्यथा आपकी तस्वीरें या तो संतृप्त (शुद्ध सफेद) या सादे काले हो सकती हैं - किसी भी मामले में, बेकार। मानव आंखें वास्तव में do the same thing।
नकारात्मकता यह बताने में मुश्किल है कि आप एक छवि को देखकर अंधेरे या हल्के वातावरण में हैं या नहीं। उस स्थिति में, आपको छवि से परे जाना होगा और कैमरे से पूछना होगा। सिद्धांत रूप में, आप इसे सीधे ड्राइवर (असंभव) के माध्यम से या शायद छवि मेटाडेटा को देखकर कर सकते हैं (उदा। जेपीईजी के साथ, EXIF है)।
आखिरकार, आपने यह नहीं कहा है कि यह वास्तव में आप क्या चाहते हैं की चमक जानना चाहते हैं। यदि यह समग्र दृश्य है, तो औसत पर्याप्त होगा। अगर यह दृश्य का कुछ हिस्सा है, तो आपको थोड़ा सा चालाक करना पड़ सकता है। अगर यह मामला है तो हमें बताएं।
धन्यवाद, मुझे लगता है कि काम करना है। मैं इसे आज़मा दूंगा और परिणाम यहां पोस्ट करूंगा। – krafter
मेरी संपादित टिप्पणी पर एक नज़र डालें - मैंने एक संभावित समस्या की पहचान की है और कुछ तरीकों से आप इसे हल कर सकते हैं। – misha
हां, यह वास्तव में काम करता है: पिक्सेल जानकारी प्राप्त करना इसे रंग की तीव्रता में विभाजित करना, फिर जैसा कि आपने यहां दिखाया है, वाई की गणना करना। चूंकि कैमरे को समायोजित करने से पहले मुझे छोटे (तेज़) प्रकाश पल्सेशन की औसत चमक मूल्य की आवश्यकता है, इसलिए यह विधि अच्छी तरह से काम करती है। एक बार फिर धन्यवाद। – krafter