मैं matplotlib में भूखंडों का पुन: उपयोग कैसे करूं?

Question

मैं 4 अक्षों पर भूखंड बनाना चाहता हूं, प्रत्येक अक्ष पर पहले तीन व्यक्तिगत साजिश, और अंतिम अक्षों पर अंतिम 3 प्लॉट बनाना चाहता हूं।

from numpy import * 
from matplotlib.pyplot import * 
fig=figure() 
data=arange(0,10,0.01) 
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) 
ax2=fig.add_subplot(2,2,2) 
ax3=fig.add_subplot(2,2,3) 
ax4=fig.add_subplot(2,2,4) 

line1=ax1.plot(data,data) 
line2=ax2.plot(data, data**2/10, ls='--', color='green') 
line3=ax3.plot(data, np.sin(data), color='red') 
#could I somehow use previous plots, instead recreating them all? 
line4=ax4.plot(data,data) 
line4=ax4.plot(data, data**2/10, ls='--', color='green') 
line4=ax4.plot(data, np.sin(data), color='red') 
show() 

जिसके परिणामस्वरूप तस्वीर है:

वहाँ पहले भूखंडों को परिभाषित करने और फिर उन्हें कुल्हाड़ियों में जोड़ने के लिए, और फिर उन्हें साजिश एक रास्ता है यहाँ कोड है?

#this is just an example, implementation can be different 
line1=plot(data, data) 
line2=plot(data, data**2/10, ls='--', color='green') 
line3=plot(data, np.sin(data), color='red') 
line4=[line1, line2, line3] 

AX1 पर अब भूखंड पंक्ति 1, AX2 पर पंक्ति 2, AX3 और ax4 पर line4 पर पंक्ति 3: यहाँ तर्क मैं मन में था है।

Answer 1

यहां एक संभावित समाधान है। मुझे यकीन नहीं है कि यह बहुत सुंदर है, लेकिन कम से कम इसे कोड डुप्लिकेशन की आवश्यकता नहीं है।

import numpy as np, copy 
import matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.lines as ml 

fig=plt.figure(1) 
data=np.arange(0,10,0.01) 
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) 
ax2=fig.add_subplot(2,2,2) 
ax3=fig.add_subplot(2,2,3) 
ax4=fig.add_subplot(2,2,4) 

#create the lines 
line1=ml.Line2D(data,data) 
line2=ml.Line2D(data,data**2/10,ls='--',color='green') 
line3=ml.Line2D(data,np.sin(data),color='red') 
#add the copies of the lines to the first 3 panels 
ax1.add_line(copy.copy(line1)) 
ax2.add_line(copy.copy(line2)) 
ax3.add_line(copy.copy(line3)) 

[ax4.add_line(_l) for _l in [line1,line2,line3]] # add 3 lines to the 4th panel 

[_a.autoscale() for _a in [ax1,ax2,ax3,ax4]] # autoscale if needed 
plt.draw() 

Answer 2

मुझे लगता है कि अपने उपयोग ठीक है, लेकिन आप इस तरह plot को x,y डेटा जोड़े के सभी पारित कर सकते हैं (हालांकि यह बनाता है यह बहुत भयानक पढ़ने के लिए!):

ax4.plot(data, data, data, data**2/10, data, np.sin(data)) 

एक मनोरंजक अलग तरीके से करना यह इस तरह है:

graph_data = [(data, data), (data, data**2/10), (data, np.sin(data))] 
[ax4.plot(i,j) for i,j in graph_data] 

Answer 3

मैं jupyter पुस्तिकाओं में एक सरल उपयोग के मामले था। यह देखते हुए कि आपने कहीं एक आकृति वस्तु संग्रहित की है, आप इसे कैसे दोहरा सकते हैं। जैसे:

सेल 1:

f = plt.figure(figsize=(18, 6)) 
f.suptitle("Hierarchical Clustring", fontsize=20) 
dendrogram(Z, color_threshold=cut_off, 
      truncate_mode='lastp', 
      p=20) 

सेल 2:

#plot f again, the answer is really simple 
f 
plt.show() 

यह है कि। इसका लाभ यह है कि आप वस्तुओं में आंकड़ों को स्टोर कर सकते हैं और बाद में आवश्यक होने पर उनका उपयोग कर सकते हैं।