में सरल वक्र और रेखाओं का पता लगाएं मेरे पास साधारण ग्रेस्केल आदिम ज्यामिति (वक्र, 'आइड-लाइन, इलिप्स, त्रिकोण, सितारों) के चौड़ाई के साथ एक छवि है जो लगभग 8-10 पिक्सेल चौड़ाई की रेखाओं से खींची जाती है ।ग्रेस्केल छवि
छवि के सांख्यिकीय विश्लेषण कैसे करें?
- तेज कोण की संख्या
- घटता की संख्या: मैं कम से कम दो पैरामीटर निम्नलिखित की जरूरत है।
मैं निकालने आकृति से इसे अपने आप कर की कोशिश की है, सिकुड़ते तक वे जुड़े हुए किनारों (अर्थात घटता हो जाते हैं) है और अंतर कार्यों द्वारा उन्हें का विश्लेषण करने, लेकिन यह बड़ी छवियों के लिए बहुत अधिक समय लगता है।
मान लीजिए कि वक्र/कोण/कोण तीखेपन का कुछ प्रकार का एल्गोरिदम है?
मुझे वांछित करने के लिए या तो कम से कम एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क (जावा/जावास्क्रिप्ट को प्राथमिकतापूर्वक) करने के लिए या कम से कम एल्गोरिदम का नाम वक्र/'देखा' लाइनों का पता लगाने के लिए आवश्यक है।
@Cerbrurs, मेरे पास जावा/जावाईई और वेब डेवलपर (जेएस/टाइपस्क्रिप्ट) के रूप में पेशेवर अनुभव के 10 साल हैं और दोनों भाषाओं का उपयोग करें। यह न मानें कि यदि व्यक्ति टेक्स्ट की एक पंक्ति में 'जावा/जावास्क्रिप्ट' रखता है, तो वह उनके बीच अंतर नहीं जानता :)। मैंने यहां इस भाषा का उल्लेख किया है कि यह स्पष्ट करने के लिए कि मैं कौन सा तृतीय पक्ष ढांचा ढूंढ रहा हूं। यदि यह जावास्क्रिप्ट है तो मैं छवि को संसाधित करने के लिए node.js का उपयोग करता हूं, अगर यह जावा है, तो मैं जेटी/टोमकैट का उपयोग करता हूं, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। मुझे केवल गणित विधि की आवश्यकता है। – setec
आह, मैं देखता हूं :-) उस मामले में, आप पर "एज डिटेक्शन" शब्द फेंकने से अलग, मैं आपकी मदद नहीं कर सकता, मुझे डर है।छवि प्रसंस्करण बिल्कुल मेरा मजबूत सूट नहीं है ;-) – Cerbrus
[हफ़ ट्रांसफॉर्म] (http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform) आपके कुछ आकारों के लिए काम कर सकता है। (कम से कम लाइनें और लंबवत) – fabian