एक नियम प्रणाली में, या किसी भी तर्क प्रणाली जो आगे-चेनिंग अनुमान नियमों के माध्यम से तथ्यों को कम करती है, तो आप "अनावश्यक" शाखाओं को कैसे छीनेंगे? मुझे यकीन नहीं है कि औपचारिक शब्दावली क्या है, लेकिन मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि समस्याएं पर तर्क करते समय लोग अपनी ट्रेन-विचार-विचार को कैसे सीमित कर सकते हैं, जबकि मैंने देखा है कि सभी अर्थात् तर्ककर्ता ऐसा करने में असमर्थ हैं।विशेषज्ञ प्रणालियों में कटौती कटौती
उदाहरण के लिए, जॉन मैककार्थी के पेपर An Example for Natural Language Understanding and the AI Problems It Raises में, वह न्यूयॉर्क टाइम्स में एक समाचार लेख के बारे में सवालों के जवाब देने के लिए प्रोग्राम प्राप्त करने में संभावित समस्याओं का वर्णन करता है। धारा 4 में, "नॉनमोनोटोनिक रीजनिंग की आवश्यकता", उन्होंने कहानी के बारे में तर्क करते समय तथ्यों को शामिल करने के लिए ओकम के रेजर के उपयोग पर चर्चा की। वह जिस नमूना कहानी का उपयोग करता है वह एक लुटेरों के बारे में है जो फर्नीचर स्टोर मालिक को पीड़ित करते हैं।
यदि किसी प्रोग्राम को भविष्यवाणी कैलकुस में कहानी का "न्यूनतम समापन" बनाने के लिए कहा गया था, तो इसमें मूल कहानी में सीधे संदर्भित तथ्यों को शामिल करने की आवश्यकता हो सकती है। हालांकि, यह जानने के कुछ तरीके की भी आवश्यकता होगी कि कटौती की श्रृंखला को सीमित करने के लिए, ताकि अप्रासंगिक विवरण शामिल न किया जाए। उदाहरण के लिए, हो सकता है कि मामले में शामिल पुलिस की सही संख्या शामिल हो, जिसमें लेख छोड़ दिया गया है, लेकिन यह इस तथ्य को शामिल नहीं करना चाहेंगे कि प्रत्येक पुलिस अधिकारी की मां है।
संकीर्ण "प्रासंगिक" चीजों पर ध्यान केंद्रित करने की बजाए मशीन को सब कुछ एक साथ में लेने की क्षमता, एक कारण है कि भविष्य की मशीनों को उनके मानव अधिकारियों को उखाड़ फेंकने में कोई दिक्कत नहीं होगी। सोचने से वे हमें कभी नहीं बचा सकते हैं। मुझे उम्मीद है कि रोबोट लिबरेशन का महान दिन आने पर मानव दर्द की बुरी स्थिति का छोटा तथ्य मशीनों की जरूरतों से नहीं घूमता है। मैं "छेड़छाड़" होने से नफरत करता हूं क्योंकि "एक अनिच्छुक विस्तार" होता है। मुझे खेद है, तुम क्या कह रहे थे? –
मैं कह रहा था, प्रतिरोध व्यर्थ है। – Cerin
मुझे दुख है कि किसी ने भी इस प्रश्न का उत्तर नहीं दिया है। ज़ेबरा पहेली पर विचार करते हुए मैं दूसरे दिन एक ही चीज़ सोच रहा था। –