2013-03-09 6 views
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मुझे केवल बंद आँखों और दोनों आंखों को अलग से पहचानने की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि मुझे यह बताना होगा कि बायां आंख खुली या बंद है, दाहिने आंख के बारे में भी यही है।बंद आँख का पता लगाने opencv सी ++

मैंने कुछ तरीकों की कोशिश की। उनमें से एक है harcascade_eye और haarcascade_eye_tree_eyeglasses के साथ अलग-अलग आंखों का पता लगाने और फिर परिणामों की तुलना करें। यदि दोनों आंखों का पता लगाते हैं, तो आंखें खुलती हैं, अगर कोई पता लगाता है और दूसरा नहीं कर सकता है, तो आंख बंद हो जाती है। इस चाल इस लिंक से लिया गया है:

http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/messages/87666?threaded=1&m=e&var=1&tidx=1

लेकिन यह के रूप में लिंक में वर्णित expected.eye झरना डिटेक्टरों काम नहीं करते के रूप में काम नहीं करता। ऊपर बताए गए उन हेरकस्केड के साथ बहुत करीब परिणाम मिलते हैं। कभी-कभी यह सही परिणाम देता है, कभी-कभी यह नहीं कर सकता है। मुझे नहीं पता क्यों। इसके अलावा इसे इस विधि से नहीं बताया जा सकता है कि कौन सी आंख खुली है और कौन सी आंख बंद है।

अब कोई इसे हल करने में मेरी सहायता कर सकता है ?? कम से कम मुझे यह बताने का एक तरीका चाहिए कि आंखों में से एक को बंद कर दिया गया है, भले ही उसे और उसे सही तरीके से करने की आवश्यकता हो। कृपया मदद करें .......

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छवि प्रसंस्करण के साथ "सटीक" मुश्किल है। यह भी ध्यान में रखें कि कुछ लोगों की आंखों का आकार स्वाभाविक रूप से काफी संकीर्ण है, इसलिए आप देख सकते हैं कि बहुत से झूठे सकारात्मक/नकारात्मक – Bojangles

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देख रहे हैं। क्या आप मुझे बता सकते हैं कि कौन सा हार्कास्केड खुली और बंद आँख दोनों का पता लगाता है और जो केवल खुली आंख का पता लगाता है? तब मैं कुछ के लिए अभी प्रबंधन कर सकता था। – AtanuCSE

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आप ऑब्जेक्ट मान्यता के लिए ओपनसीवी को प्रशिक्षण देकर टेम्पलेट मिलान – Saikat

उत्तर

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यदि आप एक ही आंख का पता लगाने के लिए अपने स्वयं के हायर कैस्केड को प्रशिक्षित करना चाहते हैं, तो आप विद्यार्थियों की पहचान जैसे सरल तकनीकों का प्रयास कर सकते हैं। यदि आप काले घेरे का पता लगाने में विफल रहते हैं, तो आंख बंद हो जाती है। यदि आपके पास रुचि का एक छोटा सा क्षेत्र है, तो यह शायद बहुत अच्छी तरह से काम करता है। एक और विकल्प आंख क्षेत्र का रंग हिस्टोग्राम होगा, जो खुले और बंद राज्य के लिए काफी अलग दिख सकता है।

यदि आप छवि में आंखों को उचित सटीकता के साथ भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं, तो इन दृष्टिकोणों को नष्ट कर दिया गया है और आपका सबसे अच्छा शॉट आपके स्वयं के कैस्केड को प्रशिक्षित कर रहा है।

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