मेरे पास कुछ बहुत बड़ी छवियां हैं I मैं पूरी छवि को स्मृति में लोड नहीं करना चाहता, मैं सिर्फ पंक्ति क्रम में छवि के माध्यम से एक एकल पास करना चाहता हूं। क्या यह पाइथन/scipy में ऐसा करना संभव है?क्या आप पूरी छवि लोड किए बिना किसी छवि में पिक्सल के माध्यम से लूप कर सकते हैं?
संपादित करें: मैं पीएनजी का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन मैं उन्हें पीपीएम, बीएमपी या कुछ और हानि रहित में परिवर्तित कर सकता हूं।
GDAL (पायथन बाइंडिंग के साथ) इसके लिए कुछ बहुत अच्छे ड्राइवर प्रदान करता है। हालांकि यह एक भू-स्थानिक पैकेज है, उदाहरण के लिए यह बीएमपी और पीएनजी के साथ ठीक काम करता है।
import gdal
# only loads the dataset
ds = gdal.Open('D:\\my_large_image.png')
# read 1 row at the time
for row in range(ds.RasterYSize):
row_data = ds.ReadAsArray(0,row,ds.RasterXSize,1)
ds = None # this closes the file
यह आप एक परिणाम के रूप में एक Numpy सरणी देता है, procesing लिए बहुत तैयार: इस उदाहरण कैसे पंक्ति से एक PNG पंक्ति लोड करने के लिए दिखाई देते हैं। आप किसी भी परिणाम को एक ही फैशन में लिख सकते हैं।
print type(row_data)
<type 'numpy.ndarray'>
print row_data.shape
(3, 1, 763)
print row_data
[[[ 0 0 255 ..., 230 230 0]]
[[ 0 0 252 ..., 232 233 0]]
[[ 0 0 252 ..., 232 233 0]]]
पढ़ने के लिए विशिष्ट पैकेज स्थापित करना थोड़ा अधिक हो सकता है यदि पीआईएल या कुछ और कर सकता है। लेकिन यह एक मजबूत विकल्प है, मैंने इस तरह 30000 * 30000 पिक्सेल की छवियों को संसाधित किया है।
कई मामलों में, हाँ, लेकिन यह छवि और उस लाइब्रेरी के प्रारूप पर निर्भर करता है जिसका आप इसे पढ़ने के लिए उपयोग कर रहे हैं। आपकी छवियां क्या प्रारूप हैं? –
मैं पीएनजी फ़ाइल प्रारूप का उपयोग कर रहा हूँ। – nickponline
टीआईएफएफ इसे विशेष रूप से आसान बना देगा, लेकिन मुझे नहीं लगता कि पीआईएल बैंड द्वारा टीआईएफएफ पढ़ने का समर्थन करता है। – Jaime