एक स्टार स्कीमा एक denormalized स्कीमा है?

Question

एक ओलाप डेटाबेस में डेटा को denormalized रूप में शामिल किया गया है। इसका मतलब डेटा रिडंडेंसी है और यह डेटा रिडंडेंसी कम संख्या में जुड़ने के माध्यम से डेटा पुनर्प्राप्त करने में मदद करता है, इसलिए तेजी से पुनर्प्राप्ति की सुविधा प्रदान करता है।

लेकिन ओलाप डेटाबेस के लिए एक लोकप्रिय डिजाइन तथ्य-आयाम मॉडल है। तथ्य तालिका संख्यात्मक तथ्य-आधारित प्रविष्टियों (बिक्री के # आदि) को संग्रहित करेगी, जबकि आयाम तालिका तथ्य से संबंधित "वर्णनात्मक विशेषताओं" को संग्रहित करेगी, यानी ग्राहक के विवरण जो बिक्री की गई थीं।

मेरा सवाल यह है कि, इस डिज़ाइन में, यह बिल्कुल असामान्य प्रतीत नहीं होता है, क्योंकि सभी आयाम तालिकाओं में तथ्य तालिका के लिए विदेशी कुंजी संदर्भ होंगे। यह OLTP डिज़ाइन से अलग कैसे है?

Answer 1

denormalization एक स्टार स्कीमा में आयाम तालिकाओं में है: ई जी। एक उत्पाद तालिका में, आपके पास प्रत्येक तालिका के लिए एक टेबल रखने और उन मानों का संदर्भ देने वाली विदेशी कुंजी का उपयोग करने के बजाय, इस तालिका में उत्पाद श्रेणी के कई स्तरों जैसे स्पष्ट रूप से कई कॉलम हैं।

इसका मतलब है कि आपके पास तथ्यों के संबंध में सामान्यीकरण है, लेकिन आयाम तालिकाओं पर सामान्यीकरण करना बंद करें।

इसके अलावा, आप अक्सर तथ्यों को पूरी तरह से denormalize भी नहीं करते हैं। एक सामान्य उदाहरण यह होगा: पूरी तरह से सामान्यीकृत तालिका में, आप केवल दो कॉलम 'इकाइयों की संख्या' और 'प्रति इकाई मूल्य' का उपयोग करेंगे, लेकिन ओलाप डेटाबेस में, यह अनावश्यक रूप से ' विक्रय मूल्य 'जिसे आसानी से बेची गई इकाइयों को गुणा करके प्रति इकाई मूल्य और गणना करके गणना की जा सकती है।