मार्जिन के बिना matplotlib/networkx आकृति को सहेजना

Question

जब मैं matplotlib का उपयोग कर एक आकृति खींचता हूं तो मैं अतिरिक्त मार्जिन के बिना इसे कैसे सहेज सकता हूं? आमतौर पर जब मैं के रूप में

plt.savefig("figure.png") # or .pdf 

इसे बचा मैं इसे कुछ मार्जिन के साथ मिलती है:

उदाहरण:

import matplotlib.pyplot as plt 
import networkx as nx 

G=nx.Graph() 

G.add_edge('a','b',weight=1) 
G.add_edge('a','c',weight=1) 
G.add_edge('a','d',weight=1) 
G.add_edge('a','e',weight=1) 
G.add_edge('a','f',weight=1) 
G.add_edge('a','g',weight=1) 

pos=nx.spring_layout(G) 
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=1200,node_shape='o',node_color='0.75') 

nx.draw_networkx_edges(G,pos, 
       width=2,edge_color='b') 

plt.axis('off') 
plt.savefig("degree.png", bbox_inches="tight") 
plt.show() 

अद्यतन 2:

रिक्त स्थान अक्ष के अंदर सेट हैं .. यह स्पष्ट है कि अगर मैं plt.axis('off')
हटा देता हूं तो मुझे लगता है कि पैकेज नेटवर्क के साथ उपयोग करने के लिए कुछ चाल है।

Answer 1

नीचे कोड जोड़ से पहले साजिश सीमा को नियंत्रित करने के बचत।

cut के विभिन्न मानों को आजमाएं, जैसे कि आप फिट बैठते हैं, 1.05 से 1.50 तक।

# adjust the plot limits 
cut = 1.05 
xmax= cut*max(xx for xx,yy in pos.values()) 
ymax= cut*max(yy for xx,yy in pos.values()) 
plt.xlim(0,xmax) 
plt.ylim(0,ymax) 

Answer 2

plt.savefig("figure.png", bbox_inches="tight") आज़माएं।

संपादित करें: आह, आपने उल्लेख नहीं किया कि आप नेटवर्कएक्स का उपयोग कर रहे थे (हालांकि अब मुझे लगता है कि यह एक टैग में सूचीबद्ध है)। bbox_inches="tight" आंकड़े को कसकर फसल करने का तरीका है। मुझे नहीं पता कि नेटवर्कक्स क्या कर रहा है, लेकिन मुझे लगता है कि यह कुछ साजिश पैरामीटर सेट कर रहा है जो अक्षों में अतिरिक्त स्थान जोड़ रहे हैं। आपको matplotlib की बजाय नेटवर्कक्स में समाधान की तलाश करनी चाहिए। (यह हो सकता है, उदाहरण के लिए, कि networkx अंतरिक्ष कुल्हाड़ियों अंदर, आंकड़ा नहीं जोड़ने सकता है है; यह कैसा दिखता है अगर आपको लगता है कि axis('off') कॉल निकालना चाहते हैं?)

Answer 3

networkx की बारीकियों को जानने के बिना

मुझे विश्वास है कि यह काम करेगा नहीं किया जा सकता है, लेकिन matplotlib में एक कुल्हाड़ियों के बाहर से पूरी तरह से सफेद स्थान को निकालना है, तो आप की तर्ज पर कुछ कर सकते हैं:

import matplotlib.pyplot as plt 
ax = plt.axes([0, 0, 1, 1]) 
plt.plot(range(10)) 

Answer 4

एक हैक का थोड़ा सा, लेकिन यदि आप nx.draw का उपयोग करते हैं, तो यह एक कठिन फिट करता है।

तो तुम

nx.draw(G,pos,node_size=1200,node_shape='o',node_color='0.75', edgelist = []) 

जो सिर्फ नोड्स और कोई किनारों ड्रॉ कर सकता है। तो

nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=2, edge_color='b')