पाइथन सूची में .csv फ़ाइलों को पढ़ना

Question

मेरे पास निर्देशिका में बहुत सी .csv फ़ाइलें हैं और मैं उनमें से प्रत्येक को पाइथन के अंदर एक लूप में खोलना चाहता हूं जैसे कि पहले .csv सूची में पढ़ा जाता है [0] और दूसरा .csv सूची में पढ़ा जाता है [1] और इसी तरह।

दुर्भाग्य से, जबकि मेरा कोड सभी .csv फ़ाइलों के माध्यम से loops, यह सभी .csv फ़ाइलों को सूची में डालता है [0]। मैं अपना कोड कैसे संशोधित कर सकता हूं ताकि मैं ऊपर अपना लक्ष्य प्राप्त कर सकूं? बहुत धन्यवाद।

जॉन

कोड यह रहा:

def create_data_lists(): 
i=0 
for symbol in symbols: 
    with open(symbols[i]+'.csv', 'r') as f: 
     print i 
     reader = csv.reader(f) 
     reader.next() 
     for row in reader: 
      rowdata.append(row) 
    data_by_symbol.append(rowdata) 
    i=i+1 

Answer 1

अंदर पाश के लिए

, शीर्ष के निकट, आप सूची rowdata ताज़ा करने के लिए की है। अन्यथा आप उसमें हमेशा के लिए जोड़ रहे हैं। के रूप में मैं वास्तव में इसे उपयोग नहीं कर रहा

Answer 2

क्यों किसी सूची में पाठक स्वयं की दुकान नहीं है, जैसे rowdata = [] सही print i के बाद

def create_data_lists(): 

    for symbol in symbols: 
     with open(symbol+'.csv', 'r') as f: 
     print symbol 
     rowdata = [] 
     reader = csv.reader(f) 
     reader.next() 
     for row in reader: 
      rowdata.append(row) 
    data_by_symbol.append(rowdata) 

संपादितi से छुटकारा मिला कुछ है?

list_of_csv_files = [] 

for f in filenames: 
    list_of_csv_files.append(csv.DictReader(open(f))) 

यह एक सूची में पाठक ही स्टोर करेगा, आप बाद में इस तरह के रूप में कुछ करने के लिए अनुमति देता है:

for row in list_of_csv_files[0]: 
    # do some processing on the row 

इस विधि का सबसे बड़ा लाभ यह taht आप तो फिल्टर कॉलम की तरह सामान कर सकते हैं आसानी से, जैसे तरीकों का उपयोग कर:

one_row = [row["name of column heading"] for row in list_of_csv_files[0]] 
two_rows = [[row["name col 2"], row["name col 2"]] for row in list_of_csv_files[0]] 

जो मैं पहले से पढ़ (और इस प्रकार de-संरचित) भंडारण csv फ़ाइलें से अपने कार्यक्रम के लिए और अधिक उपयोगी होगा संदेह है।

लेकिन अगर आप वास्तव में सभी CSV फ़ाइलों में पढ़ सकते हैं और एक सूची में संग्रहीत करना चाहते हैं, आप उन सूचियों की एक सूची, की आवश्यकता होगी मैं इस अनुशंसा नहीं करते हैं, यह बहुत अच्छी मेमोरी की होगी:

list_of_csv_files = [[]] 

for f in filenames: 
    list_of_csv_files.append([row.values() for row in csv.DictReader(open(f))])