एनआईएफटी/एसयूआरएफ सुविधाओं को एक विशिष्ट वस्तु का वर्णन करने वाली 100 प्रशिक्षण छवियों से निकाला गया है, और एमआईएफटी/एसयूआरएफ सुविधाओं को एक नई छवि ए से निकाला गया है, जिसमें हो सकता है या नहीं हो सकता है वह ऑब्जेक्ट (साथ ही अन्य ऑब्जेक्ट्स जिनकी हम परवाह नहीं करते हैं), आप यह निर्धारित कैसे करेंगे कि छवि ए उस ऑब्जेक्ट को दर्शाती है या नहीं?एसआईएफटी/एसयूआरएफ सुविधाओं का उपयोग कर किसी छवि में ऑब्जेक्ट का पता लगाना
एकमात्र तरीका जिसे मैं जानता हूं वह प्रशिक्षण सुविधाओं को क्लस्टर करना है, और प्रत्येक प्रशिक्षण छवि के लिए हिस्टोग्राम उत्पन्न करना है, और फिर इन हिस्टोग्रामों पर वर्गीकरण (उदा। एसवीएम) को प्रशिक्षित करना है। फिर आप चित्रों को निकालने, हिस्टोग्राम की गणना करके छवि ए में ऑब्जेक्ट के लिए परीक्षण करेंगे, और फिर प्रशिक्षित क्लासिफायर का उपयोग करके हिस्टोग्राम वर्गीकृत करेंगे।
इस दृष्टिकोण के साथ मुख्य समस्या यह है कि यह मानता है कि छवि ए में केवल वस्तु है और कुछ और नहीं है, या इसमें ऑब्जेक्ट नहीं है। दूसरे शब्दों में, यदि वस्तु एक व्यक्ति थी, और उसे उस व्यक्ति की छवियों पर प्रशिक्षित किया गया था, तो वह भीड़ में खड़े उस व्यक्ति का पता लगाने में सक्षम नहीं होगा, क्योंकि परिणामस्वरूप हिस्टोग्राम अन्य सभी की सुविधाओं के साथ प्रदूषित हो जाएगा भीड़ में लोग।
इसे पूरा करने के लिए अन्य विधियां क्या हैं?