अपने अभ्यास में, आप तकनीकी ऋण को प्रभावी ढंग से ट्रैक और प्रबंधित कैसे करते हैं?आप तकनीकी ऋण को प्रभावी ढंग से कैसे ट्रैक करते हैं?
क्या कोई विशिष्ट मीट्रिक है, जैसे SLOC, जिसका उपयोग आप करते हैं?
आप अपने परिणामों को हितधारकों और प्रबंधन को कैसे दिखते हैं?
प्रक्रिया में आपने क्या लाभ देखा है?
हम तकनीकी ऋण के लिए कहानी कार्ड लिखते हैं। वे काले हैं, उन पर बड़े पीले चेतावनी संकेतों के साथ। दीवार पर बहुत अधिक प्राप्त करें, और यह असली स्पष्ट है।
किसी को भी जो अतीत चलता है उन्हें देख सकते हैं :)
हम @todo टिप्पणियों का उपयोग।
पायथन में, epydoc उपकरण @todo अच्छी तरह से प्रारूपित करते हैं।
हमारे पास एक छोटा कोड स्कैनर है जो @todo टिप्पणी पंक्तियों को निकालता है। हम उन्हें काम के रूप में बैकलॉग में धक्का देते हैं।
मैं नीचे दिए गए मेरे ब्लॉग एंट्री में तकनीकी ऋण की पहचान करने के लिए उपयोग की जाने वाली कुछ मीट्रिक के बारे में थोड़ा सा बात करता हूं। तकनीकी ऋण कोड में TODO कथन द्वारा हाइलाइट किए गए आइटम को साफ़ करने के लिए कोड से कहीं अधिक मतलब हो सकता है। ट्रैकिंग तंत्र आप जिस जोखिम सूचक पर केंद्रित हैं, उसके आधार पर बदल जाएगा।
http://blog.acrowire.com/technical-debt/technical-debt-part-2-identification/
एक plug-in for Sonar कि $ में तकनीकी ऋण तब्दील हो रही है।
मैंने इसे अभी तक उपयोग नहीं किया है, लेकिन यह आशाजनक प्रतीत होता है।
तकनीकी ऋण कहानी कार्ड कैसा दिखता है? –
ब्लैक कार्ड, पीले चेतावनी की एक पंक्ति के साथ पक्ष नीचे संकेत करता है, और सामने के क्षेत्र का लगभग 30% ग्रे है (जहां हम विवरण लिखते हैं)। लेकिन ज्यादातर, यह काला और जैव-खतरनाक पीला है। मैं उन्हें यहां से देख सकता हूं - बहुत स्पष्ट। –