मुझे अभी सूचना-विज़ुअलाइज़ेशन और वैज्ञानिक-विज़ुअलाइजेशन में मिला है और Piccolo का उपयोग कर रहा है और JFreeChart के साथ थोड़ा सा उपयोग कर रहा है। मैं कुछ नई पुस्तकालयों को खोजने की कोशिश कर रहा हूं जिन्हें मैं उपयोग करना शुरू कर सकता हूं। मैं विशेष रूप से पुस्तकालयों के लिए देख रहा हूं जिसमें बहु-आयामी विज़ुअलाइजेशन और नक्शा ओवरलेइंग (ओपन-लेयर जैसी कुछ) शामिल है, लेकिन किसी भी ग्राफिक्स पुस्तकालयों के संपर्क में आने के लिए खुली होगी।जावा ग्राफिक्स पुस्तकालयों का परिचय
उत्तर
आप Processing पर देख सकते हैं - एक डेटा विज़ुअलाइजेशन वातावरण और जावा में लिखी गई भाषा।
प्रसंस्करण एप्लेट के रूप में चलता है। एप्लेट से बाहर निकलना असंभव है। इस प्रकार यदि आप कभी भी किसी अन्य तरीके से अपने विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करने की योजना बनाते हैं, तो प्रसंस्करण का उपयोग न करें (भले ही यह एक शानदार पुस्तकालय है)। – akuhn
यदि आप Ctrl + Shift + E दबाते हैं, तो यह एक एप्लिकेशन के रूप में निर्यात करता है, न कि एक एप्लेट –
आप सीखने की अवस्था का वर्णन कैसे करेंगे और पुस्तकालय कितना मजबूत है? – slimbo
यदि आप शुद्ध जावा के साथ चिपकना चाहते हैं, तो ग्राफ़ विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Prefuse देखें।
असल में प्रीफ्यूज डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन इसमें ग्राफ के लिए कुछ विशेष समर्थन है –
संयोजन मुझे लगता है कि मैं का उपयोग किया जाएगा JMathPlot वैज्ञानिक डेटा visualizing और जानकारी डेटा
QuickDraw, कैलगरी प्रोफेसरों Schock और स्टीफेंसन विश्वविद्यालय ने लिखा है, दृश्यमान करने के लिए JOGL प्रयोग करने के लिए (matlab के समान) है एक महान है ग्राफिक्स विज़ुअलाइजेशन के लिए सरल उपकरण। व्यक्तिगत और गैर वाणिज्यिक उपयोग के लिए नि: शुल्क।
यह पाइपिंग के माध्यम से भाषा-स्वतंत्र भी है। कामुक। –
प्यारा - टिप के लिए धन्यवाद! –
तुम भी R है, जो के रूप में बहुत व्यापक ग्राफिक क्षमताओं विचार करना चाह सकते और शैक्षिक अनुसंधान और न्यूयॉर्क टाइम्स जैसे देशों में बड़े पैमाने पर इस्तेमाल किया जाता है। इसके लिए आपको एक नया वाक्यविन्यास सीखने की आवश्यकता होगी, लेकिन वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन के लिए इसे मारना बहुत मुश्किल है, और यह आसानी से called from Java using JRI हो सकता है।
यहाँ कुछ संसाधन हैं:
- R Graph Gallery कोड है कि (वहाँ भी है संबंधित R Movie Gallery) उन्हें बनाने के लिए इस्तेमाल के साथ-साथ आर ग्राफिक्स की एक बड़ी संख्या में शामिल है।
- निश्चित रूप से the Graphics view on CRAN देखें, जिसमें आर में ग्राफिक्स के लिए पैकेज की विस्तृत सूची शामिल है (iPlots: interactive graphics for R से rggobi which is an interface to ggobi तक)।
इसके अलावा, यह आर विशिष्ट नहीं है, the gallery of data visualization is worth looking at।
अरे इस उत्तर के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। मैंने इसे केवल बक्षीस के बाद देखा लेकिन मुझे वाकई यह पसंद है। सबसे अच्छा मैं आपको उपरोक्त दे सकता हूं – slimbo
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जेवीएम-आधारित ग्राफिक्स के लिए भी देखें [http://waterloo.sourceforge.net] (http://waterloo.sourceforge.net) – user1610348