NLTK साथ दो शब्दों के बीच समानता की जाँच करें अजगर

Question

साथ मैं एक दो सूचियों है और मैं दो सूची में प्रत्येक शब्द के बीच समानता की जाँच करें और पता लगाने के अधिकतम similarity.Here मेरी कोड है करना चाहते हैं,

from nltk.corpus import wordnet 

list1 = ['Compare', 'require'] 
list2 = ['choose', 'copy', 'define', 'duplicate', 'find', 'how', 'identify', 'label', 'list', 'listen', 'locate', 'match', 'memorise', 'name', 'observe', 'omit', 'quote', 'read', 'recall', 'recite', 'recognise', 'record', 'relate', 'remember', 'repeat', 'reproduce', 'retell', 'select', 'show', 'spell', 'state', 'tell', 'trace', 'write'] 
list = [] 

for word1 in list1: 
    for word2 in list2: 
     wordFromList1 = wordnet.synsets(word1)[0] 
     wordFromList2 = wordnet.synsets(word2)[0] 
     s = wordFromList1.wup_similarity(wordFromList2) 
     list.append(s) 

print(max(list)) 

लेकिन यह एक त्रुटि परिणाम होगा:

wordFromList2 = wordnet.synsets(word2)[0] 
     IndexError: list index out of range 

कृपया मेरी मदद करो इसे ठीक करने के।
आपको धन्यवाद

Answer 1

देखना हो इन सूचियों खाली हैं इससे पहले कि आप उसका उपयोग का प्रयास करें:

from nltk.corpus import wordnet 

list1 = ['Compare', 'require'] 
list2 = ['choose', 'copy', 'define', 'duplicate', 'find', 'how', 'identify', 'label', 'list', 'listen', 'locate', 'match', 'memorise', 'name', 'observe', 'omit', 'quote', 'read', 'recall', 'recite', 'recognise', 'record', 'relate', 'remember', 'repeat', 'reproduce', 'retell', 'select', 'show', 'spell', 'state', 'tell', 'trace', 'write'] 
list = [] 

for word1 in list1: 
    for word2 in list2: 
     wordFromList1 = wordnet.synsets(word1) 
     wordFromList2 = wordnet.synsets(word2) 
     if wordFromList1 and wordFromList2: #Thanks to @alexis' note 
      s = wordFromList1[0].wup_similarity(wordFromList2[0]) 
      list.append(s) 

print(max(list)) 

Answer 2

आपको एक त्रुटि प्राप्त हो रहे हैं एक synset सूची खाली है, और आप कम से तत्व (गैर प्राप्त करने की कोशिश -विशिष्ट) सूचकांक शून्य। लेकिन केवल शून्य के तत्व की जांच क्यों करें? यदि आप सब कुछ जांचना चाहते हैं, तो लौटा सिंकसेट में तत्वों के सभी जोड़े को आज़माएं। आप अपने आप को दो के लिए-छोरों को बचाने के लिए itertools.product() उपयोग कर सकते हैं:

from itertools import product 
sims = [] 

for word1, word2 in product(list1, list2): 
    syns1 = wordnet.synsets(word1) 
    syns2 = wordnet.synsets(word2) 
    for sense1, sense2 in product(syns1, syns2): 
     d = wordnet.wup_similarity(sense1, sense2) 
     sims.append((d, syns1, syns2)) 

यह अक्षम है, क्योंकि एक ही synsets बार-बार देखा जाता है, लेकिन यह आपके कोड के तर्क के सबसे करीब है। यदि आपके पास गति को गति देने के लिए पर्याप्त डेटा है, तो आप list1 और list2में पर सभी शब्दों के लिए synsets एकत्र करके और synsets के उत्पाद को ले कर इसे गति दे सकते हैं।

>>> allsyns1 = set(ss for word in list1 for ss in wordnet.synsets(word)) 
>>> allsyns2 = set(ss for word in list2 for ss in wordnet.synsets(word)) 
>>> best = max((wordnet.wup_similarity(s1, s2) or 0, s1, s2) for s1, s2 in 
     product(allsyns1, allsyns2)) 
>>> print(best) 
(0.9411764705882353, Synset('command.v.02'), Synset('order.v.01'))