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मैं निम्नलिखित परत के साथ शुरू गहन नेटवर्क को प्रशिक्षित करना चाहते हैं:समय त्रुटि जाँच मॉडल इनपुट: उम्मीद convolution2d_input_1 4 आयाम है, लेकिन आकार के साथ सरणी मिल गया (32, 32, 3)
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(32, 32, 3)))
history = model.fit_generator(get_training_data(),
samples_per_epoch=1, nb_epoch=1,nb_val_samples=5,
verbose=1,validation_data=get_validation_data()
:
def get_training_data(self):
while 1:
for i in range(1,5):
image = self.X_train[i]
label = self.Y_train[i]
yield (image,label)
(मान्यता जनरेटर समान दिखता है)। एक पहली परत
model.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(32, 32, 3)))
साथ,
Error when checking model input: expected convolution2d_input_1 to have 4
dimensions, but got array with shape (32, 32, 3)
कि कैसे हो सकता है:
प्रशिक्षण के दौरान, मैं त्रुटि मिलती है?
आप इसे कैसे ठीक किया तहत मिल सकती है? –