मैं ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए opencv_traincascade का उपयोग कर रहा हूं। मैं फोटो पर चश्मा खोजने की कोशिश करता हूं। इसके लिए, मैंने इस तरह की 830 तस्वीरें डाउनलोड की हैं: http://pi1.lmcdn.ru/product/V/I/VI060DWIHZ27_1_v2.jpg1 दिन की गणना के बाद ओपनसीवी अपवाद
फिर मैंने कपड़े में मॉडल के साथ कई तस्वीरें डाउनलोड की हैं या सिर्फ फोटो तस्वीरें, 17 99 तस्वीरें डाउनलोड की हैं।
तब मैंने मानकों के साथ opencv_traincascade शुरू: opencv_traincascade डाटा फीचर/वर्गीकारक -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 830 -numNeg 1799 डब्ल्यू 60 -h 90 -mode all -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024
लेकिन चरण 4 के बाद, मेरे पास एक संदेश है: temp चरण के लिए ट्रेन डेटासेट भर नहीं सकता है। शाखा प्रशिक्षण समाप्त
पूर्ण स्टैकट्रेस है:
➜ pictureFeature opencv_traincascade -data Feature/classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 830 -numNeg 1799 -w 60 -h 90 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024
PARAMETERS:
cascadeDirName: Feature/classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 830
numNeg: 1799
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 1024
precalcIdxBufSize[Mb] : 1024
acceptanceRatioBreakValue : -1
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 60
sampleHeight: 90
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL
===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 830 : 830
NEG count : acceptanceRatio 1799 : 1
Precalculation time: 26
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1| 0.145636|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 0 days 5 hours 22 minutes 10 seconds.
===== TRAINING 1-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 830 : 830
NEG count : acceptanceRatio 1799 : 0.145715
Precalculation time: 24
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 4| 1| 0.762646|
+----+---------+---------+
| 5| 1| 0.432462|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 0 days 14 hours 38 minutes 28 seconds.
===== TRAINING 2-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 830 : 830
NEG count : acceptanceRatio 1799 : 0.062696
Precalculation time: 28
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 4| 1| 0.590328|
+----+---------+---------+
| 5| 1| 0.187326|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 0 days 23 hours 21 minutes 4 seconds.
===== TRAINING 3-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 830 : 830
NEG count : acceptanceRatio 1799 : 0.0117929
Precalculation time: 21
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1|0.0944969|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 1 days 3 hours 47 minutes 34 seconds.
===== TRAINING 4-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 830 : 830
NEG count : acceptanceRatio 1799 : 0.00112161
Precalculation time: 18
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 0|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 1 days 5 hours 4 minutes 35 seconds.
===== TRAINING 5-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 830 : 830
Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
मैं वस्तु खोज के लिए cascade.xml उपयोग करने के लिए कोशिश की, लेकिन परिणाम पूरी तरह से असफल रहा था।
किसी ने मेरी समस्या के साथ मदद कर सकते हैं?
वर्गीकृत करने के लिए: सिर + धूप का चश्मा और नकारात्मक: आप सकारात्मक और नकारात्मक प्रशिक्षण छवियों (सकारात्मक लेने की आवश्यकता: केवल सिर) आपके आईएमजी नमूने पर छवि पर केवल धूप का चश्मा है –
क्या Windows पर bg.txt उत्पन्न हुआ था? –