scikit रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर गुणांक के सुविधाओं के नाम कैसे खोजें?

Question

#training the model 
model_1_features = ['sqft_living', 'bathrooms', 'bedrooms', 'lat', 'long'] 
model_2_features = model_1_features + ['bed_bath_rooms'] 
model_3_features = model_2_features + ['bedrooms_squared', 'log_sqft_living', 'lat_plus_long'] 

model_1 = linear_model.LinearRegression() 
model_1.fit(train_data[model_1_features], train_data['price']) 

model_2 = linear_model.LinearRegression() 
model_2.fit(train_data[model_2_features], train_data['price']) 

model_3 = linear_model.LinearRegression() 
model_3.fit(train_data[model_3_features], train_data['price']) 

# extracting the coef 
print model_1.coef_ 
print model_2.coef_ 
print model_3.coef_ 

अगर मैं सुविधाओं का क्रम बदलने, coef अभी भी उसी क्रम में मुद्रित कर रहे हैं, इसलिए मैं coeff

Answer 1

चाल के साथ सुविधा की मैपिंग जानना चाहूंगा आपके पास सही होने के बाद कि है

model_1 = linear_model.LinearRegression() 
model_1.fit(train_data[model_1_features], train_data['price']) 
print(list(zip(model_1.coef_, model_1_features))) 

यह गुणांक और सही सुविधा प्रिंट होगा: अपने मॉडल प्रशिक्षित, आप गुणांकों के क्रम में पता है। (पांडा DataFrame साथ परीक्षण किया गया)

आप बाद में गुणांकों का पुन: उपयोग करना चाहते हैं तो आप भी एक शब्दकोश में डाल कर सकते हैं: एक ही सुविधाओं के साथ दो मॉडल प्रशिक्षण के द्वारा

coef_dict = {} 
for coef, feat in zip(model_1.coef_,model_1_features): 
    coef_dict[feat] = coef 

(तुम खुद के लिए परीक्षण कर सकते हैं लेकिन जैसा कि आपने कहा, सुविधाओं के शफल आदेश।)