python

Question

में बूलियन सरणी से int सरणी में कनवर्ट करने के लिए कैसे करें मेरे पास एक नम्पी 2-डी सरणी है जिसमें एक कॉलम में बूलियन मान i.e. True/False है। मैं इसे क्रमशः 1 और 0 में परिवर्तित करना चाहता हूं, मैं इसे कैसे कर सकता हूं?

उदा। मेरी data[0::,2] बूलियन है, मैं

data[0::,2]=int(data[0::,2]) 

कोशिश की, लेकिन यह मुझे त्रुटि दे रहा है:

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

मेरी पहली 5 सरणी की पंक्तियों हैं:

[['0', '3', 'True', '22', '1', '0', '7.25', '0'], 
['1', '1', 'False', '38', '1', '0', '71.2833', '1'], 
['1', '3', 'False', '26', '0', '0', '7.925', '0'], 
['1', '1', 'False', '35', '1', '0', '53.1', '0'], 
['0', '3', 'True', '35', '0', '0', '8.05', '0']] 

Answer 1

ठीक है, सबसे आसान फ्लोट करने के लिए किसी भी सरणी को बदलने का तरीका यह है:

data.astype(float)

आपकी सरणी के साथ समस्या यह है कि float('True') एक त्रुटि है, क्योंकि 'True' को फ्लोट नंबर के रूप में पार्स नहीं किया जा सकता है। तो, सबसे अच्छी बात यह है कि बूल के बजाए फ्लोट (या, कम से कम, वैध फ्लोट अक्षर के साथ तार) का उत्पादन करने के लिए अपने सरणी पीढ़ी कोड को ठीक करना है।

इस बीच आप इस सुविधा का उपयोग कर सकते हैं अपने सरणी ठीक करने के लिए:

def boolstr_to_floatstr(v): 
    if v == 'True': 
     return '1' 
    elif v == 'False': 
     return '0' 
    else: 
     return v 

और अंत में आप इस तरह अपने सरणी परिवर्तित:

new_data = np.vectorize(boolstr_to_floatstr)(data).astype(float) 

Answer 2

मैं अपने कच्चे डेटा स्रोत पर ऐसा करते हैं, जो तार है:

data = [['0', '3', 'True', '22', '1', '0', '7.25', '0'], 
     ['1', '1', 'False', '38', '1', '0', '71.2833', '1'], 
     ['1', '3', 'False', '26', '0', '0', '7.925', '0'], 
     ['1', '1', 'False', '35', '1', '0', '53.1', '0'], 
     ['0', '3', 'True', '35', '0', '0', '8.05', '0']] 

data = [[eval(x) for x in y] for y in data] 

..और तो पालन उस के साथ:

data = [[float(x) for x in y] for y in data] 
# or this if you prefer: 
arr = numpy.array(data) 

.. फिर समस्या हल हो जाती है। ..तुम इसे एक लाइनर के रूप में भी कर सकते हैं (मुझे लगता है कि यह इंक बनाता है, हालांकि, और फ्लोट की शायद आवश्यकता होती है): numpy.array ([[eval (x) x में y के लिए y] डेटा में वाई के लिए])

.. मुझे लगता है कि समस्या यह है कि numpy आपके संख्यात्मक स्ट्रिंग को तारों के रूप में रख रहा है, और चूंकि आपके सभी तार संख्यात्मक नहीं हैं, इसलिए आप पूरे सरणी पर एक प्रकार का रूपांतरण नहीं कर सकते हैं। साथ ही, यदि आप "ट्रू" और "गलत" के साथ सरणी के हिस्सों पर एक प्रकार का रूपांतरण करने का प्रयास करते हैं, तो आप वास्तव में बूलियन के साथ काम नहीं कर रहे हैं, लेकिन तारों के साथ। ..और मुझे बदलने का एकमात्र तरीका eval स्टेटमेंट करना है। ..well, तो आप इस, भी कर सकता है:

..this जिस तरह से आप evals है, जो स्वाभाविक असुरक्षित हैं से बचें। .. लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, क्योंकि आप एक विश्वसनीय डेटा स्रोत का उपयोग कर रहे हैं।

Answer 3

साथ ast.literal_eval

>>> import ast 
>>> import numpy as np 
>>> arr = np.array(
     [['0', '3', 'True', '22', '1', '0', '7.25', '0'], 
     ['1', '1', 'False', '38', '1', '0', '71.2833', '1'], 
     ['1', '3', 'False', '26', '0', '0', '7.925', '0'], 
     ['1', '1', 'False', '35', '1', '0', '53.1', '0'], 
     ['0', '3', 'True', '35', '0', '0', '8.05', '0']]) 
>>> np.vectorize(ast.literal_eval, otypes=[np.float])(arr) 
array([[ 0. , 3. , 1. , 22. , 1. , 0. , 
      7.25 , 0. ], 
     [ 1. , 1. , 0. , 38. , 1. , 0. , 
     71.2833, 1. ], 
     [ 1. , 3. , 0. , 26. , 0. , 0. , 
      7.925 , 0. ], 
     [ 1. , 1. , 0. , 35. , 1. , 0. , 
     53.1 , 0. ], 
     [ 0. , 3. , 1. , 35. , 0. , 0. , 
      8.05 , 0. ]]) 

Answer 4

boolarrayvariable @ kirelagin के विचार का उपयोग करना।astype (int) काम करता है:

data = np.random.normal(0,1,(1,5)) 
threshold = 0 
test1 = (data>threshold) 
test2 = test1.astype(int) 

आउटपुट:

data = array([[ 1.766, -1.765, 2.576, -1.469, 1.69]]) 
test1 = array([[ True, False, True, False, True]], dtype=bool) 
test2 = array([[1, 0, 1, 0, 1]]) 

Answer 5

पुरानी क्यू लेकिन, संदर्भ के लिए - एक bool एक नाव के लिए एक पूर्णांक और एक पूर्णांक में बदला जा सकता

डेटा [0 ::, 2] = डेटा [0 ::, 2] .astype (int) .astype (नाव)