मोंगो डीबी ओआरएम?

Question

मैं mongodb का उपयोग करने के लिए sqlalchemy (sqlite) से कनवर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे स्कीमा वर्टिफिकेशन चाहिए। मैं mongokit देख रहा हूँ, लेकिन मुझे मैपर के समान कुछ चाहिए, ताकि यह वस्तु की संपत्ति से बचाए, न कि एक निर्देश।

मुझे एक मैपर चाहिए ताकि मैं उन्हें संशोधित किए बिना मौजूदा वस्तुओं का उपयोग कर सकूं।

Answer 1

एक और विकल्प MongoEngine है। मोंगोइंजिन के लिए ओआरएम Django द्वारा उपयोग किए जाने वाले ओआरएम के समान है।

उदाहरण (ट्यूटोरियल से):

class Post(Document): 
    title = StringField(max_length=120, required=True) 
    author = ReferenceField(User) 

class TextPost(Post): 
    content = StringField() 

class ImagePost(Post): 
    image_path = StringField() 

class LinkPost(Post): 
    link_url = StringField() 

Answer 2

आप MongoKit चाहते हैं। यह PyMongo से अधिक अमूर्तता की एक परत है। सुनिश्चित नहीं है कि आप Django का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन django-mongokit एकीकरण भी है।

इस blog post से उदाहरण। ध्यान दें कि संरचना के परिभाषित होने के बाद कंप्यूटर के उदाहरण सीधे/मॉडल को संदर्भित कर सकते हैं (उदा। Atari.make, c64.model, ...)। शब्दकोशों की कोई आवश्यकता नहीं:

import datetime 
from mongokit import Document 

class Computer(Document): 

    structure = { 
     'make': unicode, 
     'model': unicode, 
     'purchase_date': datetime.datetime, 
     'cpu_ghz': float, 
    } 

    validators = { 
     'cpu_ghz': lambda x: x > 0, 
     'make': lambda x: x.strip(), 
    } 

    default_values = { 
     'purchase_date': datetime.datetime.utcnow, 
    } 

    use_dot_notation = True 

    indexes = [ 
     {'fields': ['make']}, 
    ] 

Answer 3

नहीं या तो MongoKit या MongoEngine से संतुष्ट होने, मैं अजगर के लिए अपने ही वस्तु उन्मुख इंटरफ़ेस लिखने का फैसला किया।

मैंने सभी प्रश्न सीधे पिमोंगो को सौंप दिया, इसलिए क्वेरी सिंटैक्स वही है। अधिकांशतः, यह परिणाम के चारों ओर एक ऑब्जेक्ट-रैपर है, कुछ अन्य सहायक जैसे डेटाबेस कनेक्शन पूलिंग, डीबीआरआईफ़ समर्थन, और आपके जीवन को आसान बनाने के लिए अन्य सुविधा विधियों के साथ।

इसे Minimongo कहा जाता है और यह गीथब से उपलब्ध है। हैप्पी हैकिंग!

उदाहरण:

from minimongo import Model, MongoCollection 

class MyObject(Model): 
    model = MongoCollection(database='test', collection='my_collection') 

m = MyObject() 
m.x = 1 
m.field = 'value' 
m.other = {'list': True} 
m.save() 

x = MyObject({'x': 1, 'y': 2}).save() 

objs = MyObject.find({'x': 1}) 
for o in objs: 
    print o 

Answer 4

मैं जानता हूँ कि मैं वास्तव में इस सवाल का देर हो रही है, लेकिन मैं मिंग http://merciless.sourceforge.net, एक SQLAlchemy से प्रेरित MongoDB सत्यापन और ORM इंजन के लेखक हूँ। सोर्सफोर्ज में हम इसका उपयोग करते हैं, और http://www.slideshare.net/rick446/rapid-and-scalable-development-with-mongodb-pymongo-and-ming पर एक उचित प्रस्तुति उपलब्ध है और साथ ही साथ स्क्लाक्लेमी से मिंग http://www.slideshare.net/__amol__/from-sqlalchemy-to-ming-with-turbogears2 पर माइग्रेट करने पर केस स्टडी भी उपलब्ध है।

class WikiPage(MappedClass): 

    class __mongometa__: 
     session = session 
     name = 'wiki_page' 

    _id = FieldProperty(schema.ObjectId) 
    title = FieldProperty(str) 
    text = FieldProperty(str) 
    comments=RelationProperty('WikiComment') 

प्रश्नों मानक MongoDB क्वेरी सिंटैक्स (नहीं Django ORM का जादू कीवर्ड तर्क) का उपयोग करें:: यहाँ मिंग में ORM परत का एक उदाहरण (ट्यूटोरियल से) है को सटीकता से

WikiComment.query.find(dict(page_id=wp._id))