pandas to_string

Question

में स्वरूपण पैरामीटर का उपयोग करके तिथि में कनवर्ट करें मुझे पता है कि कॉलम को डेट ऑब्जेक्ट में कनवर्ट करने के कई तरीके हैं, लेकिन जो मैं ढूंढ रहा हूं वह एक साथ ऐसा करने का एक तरीका है जबकि साथ ही अन्य कॉलम स्वरूपित करता है। मैं निम्न डेटा फ्रेम कहते हैं:

import pandas as pd 

url = "https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv" 
df = pd.read_csv(url) 
df["date"] = list(range(42005, 42005+len(df))) 

क्या मैं प्राप्त करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ कुछ स्वरूपण का उपयोग कर इन आंकड़ों को मुद्रित करने की क्षमता है, तो मैं निम्नलिखित की तरह कुछ कर सकता:

print(
    df 
    .head(10) 
    .to_string(
    formatters={"total_bill": "${:,.2f}".format, 
       "tip": "${:,.2f}".format 
    } 
) 
) 

लेकिन मैं इस चरण में तारीख को भी प्रारूपित करना चाहता हूं। मैंने जो कुछ खोजा था, उसके लिए मैंने here को देखने का प्रयास किया, लेकिन डेटाटाइम विकल्प ऐसा प्रतीत नहीं हुआ कि वे जो करने की कोशिश कर रहे हैं, उसमें काम करेंगे, और एक कस्टम विकल्प बनाना मेरे लक्षित दर्शकों के लिए थोड़ा सा दायरा है।

क्या यह एक सरल तरीके से करना संभव है?

Answer 1

बाहर कर देता है यह अविश्वसनीय रूप से आसान है एक बार आपको पता कैसे समारोह वास्तव में काम करता है ...

print(
    df 
    .head(10) 
    .to_string(
     formatters={"total_bill": "${:,.2f}".format, 
        "tip": "${:,.2f}".format, 
        "date": lambda x: "{:%m/%d/%Y}".format(pd.to_datetime(x, unit="D")) 
     } 
    ) 
) 

    total_bill tip  sex smoker day time size  date 
0  $16.99 $1.01 Female  No Sun Dinner  2 02/08/2017 
1  $10.34 $1.66 Male  No Sun Dinner  3 02/09/2017 
2  $21.01 $3.50 Male  No Sun Dinner  3 02/10/2017 
3  $23.68 $3.31 Male  No Sun Dinner  2 02/11/2017 
4  $24.59 $3.61 Female  No Sun Dinner  4 02/12/2017 
5  $25.29 $4.71 Male  No Sun Dinner  4 02/13/2017 
6  $8.77 $2.00 Male  No Sun Dinner  2 02/14/2017 
7  $26.88 $3.12 Male  No Sun Dinner  4 02/15/2017 
8  $15.04 $1.96 Male  No Sun Dinner  2 02/16/2017 
9  $14.78 $3.23 Male  No Sun Dinner  2 02/17/2017