Tensorflow गुंजाइश

Question

में सभी चर प्राप्त मैं कुछ चर इस तरह एक निश्चित दायरे के भीतर बनाई गई है:

with tf.variable_scope("my_scope"): 
    createSomeVariables() 
    ... 

मैं तो "my_scope" में सभी चर की सूची प्राप्त करना चाहते हैं तो मैं यह एक करने के लिए पारित कर सकते हैं अनुकूलक। ऐसा करने का सही तरीका क्या है?

Answer 1

मुझे लगता है कि आप tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, scope='my_scope') चाहते हैं। यह एक दायरे में सभी चर मिलेगा।

एक अनुकूलक को पास करने के लिए आप सभी वेरिएबल्स नहीं चाहते हैं जो आप केवल ट्रेन करने योग्य चर चाहते हैं। उन्हें एक डिफ़ॉल्ट संग्रह में भी रखा जाता है, जो tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES है।

Answer 2

उपयोगकर्ता ने सही ढंग से बताया कि आपको tf.get_collection() की आवश्यकता है। , अगर इसकी आपूर्ति:

गुंजाइश:

import tensorflow as tf 

with tf.name_scope('some_scope1'): 
    a = tf.Variable(1, 'a') 
    b = tf.Variable(2, 'b') 
    c = tf.Variable(3, 'c') 

with tf.name_scope('some_scope2'): 
    d = tf.Variable(4, 'd') 
    e = tf.Variable(5, 'e') 
    f = tf.Variable(6, 'f') 

h = tf.Variable(8, 'h') 

for i in tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, scope='some_scope'): 
    print i # i.name if you want just a name 

सूचना है कि आप graphKeys और गुंजाइश के किसी भी प्रदान कर सकते हैं एक नियमित अभिव्यक्ति है: मैं सिर्फ एक सरल उदाहरण ऐसा करने के तरीके दे देंगे (वैकल्पिक)। परिणामस्वरूप सूची को में फ़िल्टर किया गया है केवल उन आइटमों को शामिल करें जिनके नाम विशेषता re.match का उपयोग करके मेल खाते हैं। आइटम बिना किसी नाम विशेषता के वापस लौटाया जाता है यदि कोई दायरा प्रदान किया जाता है और विकल्प या re.match का अर्थ है कि विशेष टोकन उपसर्ग द्वारा फ़िल्टर किए बिना एक दायरा।

तो यदि आप 'some_scope' पास करेंगे तो आपको 6 चर मिलेगा।