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मैं एक 3k कक्षा डेटासेट पर एक विज्ञान-सीखने DecissionTreeClassifier का उपयोग कर रहा हूँ। क्लासिफायरफायर फिट करने के बाद मैं प्रत्येक वर्ग के लिए दिए गए नोड में होने वाले उदाहरणों की मात्रा प्राप्त करने के लिए वृक्ष_ विशेषता पर सभी पत्ते नोड्स तक पहुंचता हूं।मैपिंग scikit- सीखें अनुमान TreeClassifier.tree_.value अनुमानित वर्ग
clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=5)
clf.fit(X, y)
# lets assume there is a leaf node with id 5
print clf.tree_.value[5]
यह प्रिंट आउट देगा:
>>> array([[ 0., 1., 68.]])
लेकिन ... मैं कैसे पता है कि सरणी में जो स्थिति है जो वर्ग के अंतर्गत आता है करते हैं? वर्गीकारक एक classes_ विशेषता है जो भी एक सूची
>>> clf.classes_
array(['CLASS_1', 'CLASS_2', 'CLASS_3'], dtype=object)
शायद मान सरणी पर सूचकांक 1 कक्षाओं सरणी के सूचकांक 1 और इतने पर पर वर्ग से मेल खाता है?
कृपया प्रश्न में इसे संपादित करने के बजाय अलग से एक उत्तर पोस्ट करें। फिर आप प्रश्न को बंद करने के लिए अपना स्वयं का जवाब स्वीकार कर सकते हैं। –
@ लार्समैन, क्या यह आम नियम है? मैंने एक बार एक पोस्ट पढ़ा जहां किसी ने ऐसा किया और एक टिप्पणी प्राप्त की कि उसे वह करना चाहिए जो मैंने किया था। आपकी प्रतिष्ठा काफी ज्यादा प्रतीत होती है। मैं ऐसा करूँगा और उम्मीद करता हूं कि कोई भी इसके विपरीत नहीं कहता है: एस – nemi