मेरा अनुमान है अगर आप इस तरह एक सवाल पूछ रहे हैं, तो आप शायद कुछ अतीत के बॉक्स रिपोर्टों जैसे कि सरल पृष्ठ दृश्यों को देखकर बहुत पहले चले गए हैं। यदि आप बस इतना कर रहे हैं तो आप वेब एनालिटिक्स के बिंदु और शक्ति को काफी हद तक याद कर रहे हैं। सामान्य रूप से वेब एनालिटिक्स (न केवल जीए) समय के साथ डेटा में रुझानों को देखने के बारे में है। और डेटा को पूर्व-परिभाषित और उपयोगकर्ता परिभाषित दोनों नियमों और व्यवहारों का पालन करके अधिग्रहण किया जाता है।
रिपोर्ट के लिए अधिकांश डेटा सीधे डेटाबेस डेटाबेस से आसानी से नहीं पकड़े जा सकते हैं, क्योंकि डेटा "xyz over time" और समेकित डेटा जैसे सार तत्वों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, आयामों और मीट्रिक के लिए "स्कोप" की अवधारणा, जहां एक चर और/या मान एकल पृष्ठ दृश्य/घटनाओं के बारे में डेटा या विज़िट (सत्र) के दौरान या उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित समय के दौरान डेटा की रिपोर्ट करेगा (जैसे "यह एक महीना आखिरी बनाओ" या "कुछ घटना होने तक यह आखिरी बनाओ," जैसे एक विशिष्ट चर या परिवर्तनीय प्रकार पॉप किया जा रहा है)।
क्योंकि रिपोर्टिंग के सबसे डेटा पुनर्प्राप्ति के उच्च स्तर अवधारणाओं शामिल है, डेटाबेस दूर निकाला जाता है, और एक "रूपरेखा" (रिपोर्ट इंटरफ़ेस) जगह में डाल दिया जाता है आप trended डेटा को दिखाने वाली रिपोर्ट निर्माण में मदद करने। यहां तक कि यदि आप एक डेटाबेस विशेषज्ञ हैं, तो यह पृष्ठ दृश्यों जैसे सबसे बुनियादी डेटा को छोड़कर लगभग सभी चीज़ों के लिए मैन्युअल रूप से डेटा को आजमाने और निकालने का बहुत अधिक समय और प्रयास करेगा। और इस तरह का मूल डेटा बहुत ही क्रियाशील नहीं है।
उदाहरण के रूप में अभियान ट्रैकिंग को देखें। यह सब एक var = value के साथ शुरू होता है। जब कोई उपयोगकर्ता किसी लिंक पर क्लिक करता है और यूआरएल में उस var = value के साथ किसी पृष्ठ पर जाता है, तो ट्रैकिंग कोड उस मान को पकड़ता है और न केवल पृष्ठ के बारे में डेटा (यूआरएल, समय, ब्राउज़र का प्रकार, सूची चालू करता है) और चालू) लेकिन कस्टम कोडिंग से एकत्र किए गए सभी अन्य डेटा भी। फिर अन्य सेटिंग्स भी लागू हो सकती हैं, जैसे मूल्य-प्रति-क्लिक या कुछ भारित उपाय, लक्ष्य या घटना की ओर सफलता की विशेषता आदि ... अन्य नियमों (पहले बनाम अंतिम क्लिक एट्रिब्यूशन इत्यादि) के आधार पर। ..)। खेल में आने वाली चीजों की सूची और क्या माना जाता है, आगे और आगे चला जाता है। आगे बढ़ें और उन डेटाबेस क्वेरी को स्वयं स्ट्रिंग करने का प्रयास करें। अब धोएं, कुल्लाएं और दोहराएं क्योंकि यह सिर्फ एक अभियान कोड था। मेरे पास हजारों अभियान कोड वाले ग्राहक हैं, जिनमें हर दिन कई और जोड़े जा रहे हैं। ओह, और उस पर भी, वास्तविक रिपोर्ट को डेटा दिखाने के तरीके के आधार पर पूरी तरह से नए प्रश्नों को ट्वीक करना या बनाना। क्रॉस-रेफरेंसिंग और xyz द्वारा तोड़ना। उस डेटा के आधार पर फ़नल और परिदृश्य देख रहे हैं। और यह केवल अभियानों के लिए है, कई चीजों में से एक बात है।
तो एक लम्बी कहानी कम करने के लिए,, डेटाबेस के लिए एक रूपरेखा के रूप में एक रिपोर्ट इंटरफ़ेस के बारे में सोच पूर्वनिर्धारित प्रश्नों आप ठीक कर सकते हैं के साथ, लोगों की रिपोर्टिंग के प्रयासों में काफी आसान बनाने के लिए, खासकर जब से ज्यादातर लोगों डेटाबेस विशेषज्ञों नहीं हैं।
स्रोत
2010-09-23 13:50:42
हाँ, हो सकता है कि वे कुछ मामलों में सभी विवरणों को संग्रहीत करने के बजाय डेटा का नमूना लें –