पांडस डेटाफ्रेम तुलना और फ़्लोटिंग प्वाइंट प्रेसिजन

Question

मैं दो डेटाफ्रेम की तुलना करना चाहता हूं जो समान होना चाहिए। हालांकि फ्लोटिंग पॉइंट परिशुद्धता के कारण मुझे बताया जा रहा है कि मूल्य मेल नहीं खाते हैं। मैंने इसे अनुकरण करने के लिए एक उदाहरण बनाया है। मैं सही परिणाम कैसे प्राप्त कर सकता हूं ताकि अंतिम तुलना डेटाफ्रेम दोनों कोशिकाओं के लिए सच हो सके?

a = pd.DataFrame({'A':[100,97.35000000001]}) 
b = pd.DataFrame({'A':[100,97.34999999999]}) 
print a 

    A 
0 100.00 
1 97.35 

print b 

    A 
0 100.00 
1 97.35 

print (a == b) 

    A 
0 True 
1 False 

Answer 1

ठीक आप इस के लिए np.isclose उपयोग कर सकते हैं:

In [250]: 
np.isclose(a,b) 

Out[250]: 
array([[ True], 
     [ True]], dtype=bool) 

np.isclose रिश्तेदार सहिष्णुता और पूर्ण सहिष्णुता लेता है। इनके पास डिफ़ॉल्ट मान हैं: rtol=1e-05, atol=1e-08 क्रमशः