मैं दो डेटाफ्रेम में एक ही नाम के कॉलम के बीच अंतर कैसे चुन सकता हूं? मेरा मतलब है कि मेरे पास डेटा नाम ए है और एक्स नामक कॉलम के साथ डेटा नाम बी है, यदि मैं pd.merge(A, B, on=['X']) करता हूं, तो मुझे ए और बी के सामान्य एक्स मान मिलेंगे, लेकिन मैं "गैर-आम" कैसे प्राप्त कर सकता हूं ?पांडा (पायथन) में "एंटी-मर्ज"
आप how='outer' और indicator=True को मर्ज प्रकार बदलते हैं, तो यह एक स्तंभ जोड़ देगा आपको बताने के लिए कि क्या मान छोड़ दिया जाता है/दोनों/सही केवल:
In [2]:
A = pd.DataFrame({'x':np.arange(5)})
B = pd.DataFrame({'x':np.arange(3,8)})
print(A)
print(B)
x
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
x
0 3
1 4
2 5
3 6
4 7
In [3]:
pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
Out[3]:
x _merge
0 0.0 left_only
1 1.0 left_only
2 2.0 left_only
3 3.0 both
4 4.0 both
5 5.0 right_only
6 6.0 right_only
7 7.0 right_only
फिर आप परिणामी पर df विलय कर दिया फ़िल्टर कर सकते हैं _merge col:
In [4]:
merged = pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
merged[merged['_merge'] == 'left_only']
Out[4]:
x _merge
0 0.0 left_only
1 1.0 left_only
2 2.0 left_only
तुम भी isin का उपयोग करें और मुखौटा नकारना सकता मूल्यों बी में नहीं लगता है:
In [5]:
A[~A['x'].isin(B['x'])]
Out[5]:
x
0 0
1 1
2 2
आप केवल ~ ~ ए ['एक्स'] कर सकते हैं। Isin (बी ['एक्स']) 'ए के लिए अद्वितीय मानों को देखने के लिए और विपरीत – EdChum
विपरीत करने के विपरीत रिवर्स भी मुझे लगता है कि' pd.merge (ए, बी, ऑन = ['एक्स'], सूचक = सही, कैसे = 'बाहरी') 'काम करेगा' के रूप में काम करेगा '_merge' col' और इसमें मूल्यों को 'left_only',' right_only' होगा, यह इंगित करने के लिए कि क्या मान केवल बाएं/दाएं हैं – EdChum