numpy सूचकांक प्राप्त

Question

>>> ex=np.arange(30) 
>>> e=np.reshape(ex,[3,10]) 
>>> e 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]]) 
>>> e>15 
array([[False, False, False, False, False, False, False, False, False, 
     False], 
     [False, False, False, False, False, False, True, True, True, 
     True], 
     [ True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True]], dtype=bool) 

मुझे लगता है कि सच है पंक्तियों या e में पंक्तियों जिसका मूल्य 15 से ज्यादा मैं का उपयोग कर पुनरावृति कर सकते हैं खोजने की जरूरत है एक पाश के लिए, तथापि, मैं अगर जानना चाहते हैं वहाँ एक तरह से numpy यह अधिक कुशलता से कर सकता है?

Answer 1

पंक्ति की संख्या जहां कम से कम एक आइटम 15 से भी बड़ा है पाने के लिए:

>>> np.where(np.any(e>15, axis=1)) 
(array([1, 2], dtype=int64),) 

Answer 2

आप nonzero फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह दिए गए इनपुट के nonzero सूचकांक देता है।

आसान तरीका

>>> (e > 15).nonzero() 

(array([1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]), array([6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) 

अधिक सूचकांक को देखने के लिए क्लीनर, का उपयोग transpose विधि:

>>> numpy.transpose((e>15).nonzero()) 

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नहीं बुरा रास्ता

>>> numpy.nonzero(e > 15) 

(array([1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]), array([6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) 

या साफ तरीका:

>>> numpy.transpose(numpy.nonzero(e > 15)) 

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