यह जांचने का सबसे अच्छा तरीका क्या है कि स्केलर मॉडल फिट किया गया है या नहीं?

Question

यह जांचने का सबसे शानदार तरीका क्या है कि स्केलेर्न मॉडल फिट किया गया है या नहीं? यानी इसके fit() फ़ंक्शन को तुरंत चालू करने के बाद बुलाया गया है या नहीं।

from sklearn.exceptions import NotFittedError 

for model in models: 
    try: 
     model.predict(some_test_data) 
    except NotFittedError as e: 
     print(repr(e)) 

आदर्श रूप में आप अपेक्षित परिणाम के खिलाफ model.predict के परिणामों की जाँच करेगा, लेकिन अगर सब आप जानना चाहते हैं, तो मौसम मॉडल या फिट नहीं है कि पर्याप्त होना चाहिए:

Answer 1

आप की तरह कुछ कर सकते हैं।

Answer 2

यह एक लालची दृष्टिकोण है, लेकिन सभी मॉडलों के लिए यह सबसे अच्छा होना चाहिए। एकमात्र ऐसा समय जो काम नहीं कर सकता है वह उन मॉडलों के लिए है जो फिट होने से पहले अंडरस्कोर में समाप्त होने वाली विशेषता सेट करते हैं, जो मुझे यकीन है कि विज्ञान-सीखने के सम्मेलन का उल्लंघन करेगा, इसलिए यह ठीक होना चाहिए।

import inspect 

def is_fitted(model): 
     """Checks if model object has any attributes ending with an underscore""" 
     return 0 < len([k for k,v in inspect.getmembers(model) if k.endswith('_') and not k.startswith('__')])