आप महंगा प्रश्नों (और डेटाबेस वे से जुड़े हैं) की पहचान कर सकते DMVs का उपयोग कर उदाहरण के लिए from this TechNet article:
SELECT TOP 50
[Average CPU used] = total_worker_time/qs.execution_count,
[Total CPU used] = total_worker_time,
[Execution count] = qs.execution_count,
[Individual Query] = SUBSTRING (qt.text,qs.statement_start_offset/2,
(CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset END -
qs.statement_start_offset)/2)
,[Parent Query] = qt.text
,DatabaseName = DB_NAME(qt.dbid)
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
ORDER BY [Average CPU used] DESC;
ये भारी hitter क्वेरी के बारे में आपको बता देंगे, लेकिन दुर्भाग्य से यह एक डेटाबेस छोटे प्रश्नों कि सीपीयू के छोटे अंश को व्यक्तिगत रूप से उपयोग कर रहे हैं, लेकिन कुल में बड़े बिट्स के बहुत पास अधिक मात्रा में हो सकता है कि इंगित नहीं होंगे।
WITH DB_CPU_Stats
AS
(SELECT DatabaseID, DB_Name(DatabaseID) AS [DatabaseName],
SUM(total_worker_time) AS [CPU_Time_Ms]
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY (SELECT CONVERT(int, value) AS [DatabaseID]
FROM sys.dm_exec_plan_attributes(qs.plan_handle)
WHERE attribute = N'dbid') AS F_DB
GROUP BY DatabaseID)
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY [CPU_Time_Ms] DESC) AS [row_num],
DatabaseName, [CPU_Time_Ms],
CAST([CPU_Time_Ms] * 1.0/SUM([CPU_Time_Ms])
OVER() * 100.0 AS DECIMAL(5, 2)) AS [CPUPercent]
FROM DB_CPU_Stats
WHERE DatabaseID > 4 -- system databases
AND DatabaseID <> 32767 -- ResourceDB
ORDER BY row_num OPTION (RECOMPILE);
इन खोजों के
न तो आवेदन है कि उन्हें दौड़ा पहचान लेती है और DMVs कि जानकारी एकत्र नहीं करते थे (आप कार्य और नोट में प्रश्नों को पकड़ने के लिए होगा: आपको लगता है कि इस क्वेरी from Glenn Allan Berry's DMV queries साथ कर सकते हैं sys.dm_exec_sessions में एप्लिकेशन का नाम, या ट्रेस की समीक्षा करें)।
बेशक आप इस काम को बाजार पर विभिन्न तृतीय पक्ष प्रदर्शन उपकरणों के साथ स्वचालित कर सकते हैं (अस्वीकरण: मैं उनमें से एक के लिए काम करता हूं, एसक्यूएल सेंट्री, जो Performance Advisor उत्पन्न करता है, जो उपरोक्त सभी को ट्रैक रखने सहित ट्रैक करता है उच्च लागत वाले प्रश्न और जानकारी को बनाए रखना कि किस डेटाबेस में वे भाग गए थे और उन्हें किस एप्लिकेशन ने बुलाया था)।
स्रोत
2012-04-25 16:47:07