मैं आयामी कमी चाहता हूं जैसे कि आयाम आयाम परिपत्र हैं।परिपत्र आयामी कमी?
पूर्व) यदि मैं 12 डी डेटा को 2 डी तक कम करता हूं, तो 0 और 1 के बीच सामान्यीकृत होता है, तो मैं चाहता हूं (0,0) (.1, .1) के रूप में (.9, .9) के बराबर होना चाहिए।
मेरा एल्गोरिदम क्या है? (पायथन कार्यान्वयन के लिए बोनस अंक)
PCA मुझे डेटा का 2 डी विमान देता है, जबकि मुझे डेटा की गोलाकार सतह चाहिए।
समझ में आओ? सरल? अंतर्निहित समस्याएं? धन्यवाद।
मुझे लगता है कि आप जो पूछते हैं वह परिवर्तन के बारे में है।
मैं (0,0) के रूप में समान रूप से के रूप में (.1, .1) के करीब होना चाहता हूँ (.9, .9)।
सामान्य आप क्या कर सकते हैं के अपने दृष्टिकोण लेते है [0.5, 0]
को [0.5, 1] से अंतराल में मान मैप आप एक उपयोग करना चाहते हैं दूरी मीट्रिक, आप पहले दूरी की गणना कर सकते हैं और फिर वही कर सकते हैं। उदाहरण के लिए सहसंबंध लेना, आप 1-abs(corr) कर सकते हैं। चूंकि सहसंबंध [-1, 1] के बीच है सकारात्मक और नकारात्मक सहसंबंध शून्य के करीब मान देंगे, जबकि गैर सहसंबंधित डेटा एक के करीब मूल्य प्रदान करेगा। फिर, अपनी प्रक्षेपण प्राप्त करने के लिए एमडीएस का उपयोग करने वाली दूरी की गणना की।
पीसीए मुझे, डेटा की 2 डी विमान देता है जबकि मैं डेटा की गोलाकार सतह चाहते हैं।
जब से तुम एक गोलाकार सतह चाहते तो आप सीधे एक क्षेत्र के लिए 2-डी विमान बदल सकता है के रूप में मुझे लगता है। एक spherical coordinate system स्थिर Z के साथ ऐसा करेगा, है ना?
एक और सवाल तब है: क्या यह सब करने के लिए एक उचित बात है?
आप किसी गोलाकार टोरोलॉजी के साथ स्वयं संगठित मानचित्र का उपयोग कर सकते हैं। – Niki