पांडा मर्ज का उपयोग करते समय इंडेक्स को कैसे रखें

Question

मैं दो DataFrames मर्ज करना चाहता हूं, और इंडेक्स को मर्ज किए गए डेटासेट पर इंडेक्स के रूप में पहले फ्रेम से रखना चाहता हूं। हालांकि, जब मैं विलय करता हूं, परिणामी डेटाफ्रेम में पूर्णांक अनुक्रमणिका होती है। मैं कैसे निर्दिष्ट कर सकता हूं कि मैं इंडेक्स को बाएं डेटा फ्रेम से रखना चाहता हूं?

In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 
          'to_merge_on': {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}}) 

In [5]: b = pd.DataFrame({'col2': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 
          'to_merge_on': {0: 1, 1: 3, 2: 5}}) 

In [6]: a 
Out[6]: 
    col1 to_merge_on 
a  1   1 
b  2   3 
c  3   4 

In [7]: b 
Out[7]: 
    col2 to_merge_on 
0  1   1 
1  2   3 
2  3   5 

In [8]: a.merge(b, how='left') 
Out[8]: 
    col1 to_merge_on col2 
0  1   1 1.0 
1  2   3 2.0 
2  3   4 NaN 

In [9]: _.index 
Out[9]: Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64') 

संपादित करें: उदाहरण के कोड है कि हो सकता है पर स्विच किया आसानी से

Answer 1

In [5]: a.reset_index().merge(b, how="left").set_index('index') 
Out[5]: 
     col1 to_merge_on col2 
index 
a   1   1  1 
b   2   3  2 
c   3   4 NaN 

Answer 2

reproduced वहाँ एक गैर pd.merge समाधान है। map और set_index

In [1744]: a.assign(col2=a['to_merge_on'].map(b.set_index('to_merge_on')['col2'])) 
Out[1744]: 
    col1 to_merge_on col2 
a  1   1 1.0 
b  2   3 2.0 
c  3   4 NaN 

का उपयोग करते हुए और, सूचकांक के लिए एक डमी index नाम परिचय नहीं है।