मेरे पास एक सवाल है, क्यों पाइथन संख्यात्मक गणना बहुत तेज है? उदाहरण के लिए नीचे कोड एक सेकंडक्यों पाइथन गणित। फैक्टोरियल (एक्स) बहुत तेज़ है?
import math
print math.factorial(10000)
क्यों की तुलना में कम चलाता है ???
math module's functions सी में लागू किया जाता है:
यह गणितीय कार्य सी मानक द्वारा परिभाषित करने के लिए पहुँच प्रदान करता है।
सी में एक कुशल एल्गोरिदम का उपयोग करके, आपको तेज़ परिणाम मिलते हैं।
यदि आप पूछ रहे हैं कि यह विशेष ऑपरेशन इतना तेज़ क्यों है, तो Why is math.factorial much slower in Python 2.x than 3.x? और C code itself देखें।
फैक्टरियल की गति एल्गोरिदम की जटिलता पर निर्भर करती है। सी में सीधा-आगे कार्यान्वयन पायथन 3.x –
@ स्वेनमार्कैच में उपयोग किए गए एल्गोरिदम की तुलना में बहुत धीमा होगा: मुझे यह अनुमान लगाया गया था कि ओपी पाइथन 2 और 3 गति की तुलना कर रहा था? :-P –
एल्गोरिदम का परिणाम 30000 अंकों के साथ एक संख्या है, इस विशाल संख्या की गणना के लिए आपको सरणी या स्ट्रिंग का उपयोग करना चाहिए, लेकिन मैं उलझन में हूं, यह परिणाम एक सेकंड से कम क्यों देता है – Pooya
इस फ़ंक्शन की गति पाइथन संस्करण पर निर्भर करती है। यह पाइथन 3 में बहुत तेज़ है, जबकि आप पाइथन 2.x का उपयोग कर रहे हैं। –
यह तेज़ क्यों नहीं होगा? – Gabe
देखें [मैथ.फैक्टोरियल क्यों पाइथन 2.x से 3.x से धीमा है?] (Http://stackoverflow.com/questions/9815252/why-is-math-factorial-much-slower-in-python- 2-x-than-3-x) पायथन 2.x और 3.x में विभिन्न फैक्टरियल एल्गोरिदम की चर्चा के लिए। डुप्लिकेट के रूप में बंद करना। –