बोके में टिकों के लिए मैं कस्टम लेबल का उपयोग कैसे करूं?

Question

मैं समझता हूं कि बोके में दिखाने के लिए आप विशिष्ट टिक कैसे निर्दिष्ट करते हैं, लेकिन मेरा सवाल यह है कि यदि स्थिति बनाम दिखाने के लिए एक विशिष्ट लेबल असाइन करने का कोई तरीका है। इसलिए उदाहरण के

के लिए

plot.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[0,1]) 

केवल 0 और 1 पर X- अक्ष लेबल, लेकिन क्या हुआ अगर बजाय 0 और 1 दिखाने का मैं एप्पल और ऑरेंज दिखाना चाहते थे दिखाएगा। कुछ

plot.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[0,1], labels=['Apple', 'Orange']) 

एक हिस्टोग्राम उस डेटा के लिए काम नहीं करेगा जो मैं प्लॉट कर रहा हूं। क्या बोके में कस्टम लेबल का उपयोग करने के लिए वैसे भी है?

Answer 1

EDIT: बोके 0.12.5 के लिए अपडेट किया गया है लेकिन दूसरे उत्तर में सरल विधि भी देखता है।

यह मेरे लिए काम किया:

import pandas as pd 
from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
from bokeh.models import TickFormatter 
from bokeh.core.properties import Dict, Int, String 

class FixedTickFormatter(TickFormatter): 
    """ 
    Class used to allow custom axis tick labels on a bokeh chart 
    Extends bokeh.model.formatters.TickFormatte 
    """ 

    JS_CODE = """ 
     import {Model} from "model" 
     import * as p from "core/properties" 

     export class FixedTickFormatter extends Model 
      type: 'FixedTickFormatter' 
      doFormat: (ticks) -> 
      labels = @get("labels") 
      return (labels[tick] ? "" for tick in ticks) 
      @define { 
      labels: [ p.Any ] 
      } 
    """ 

    labels = Dict(Int, String, help=""" 
    A mapping of integer ticks values to their labels. 
    """) 

    __implementation__ = JS_CODE 

skills_list = ['cheese making', 'squanching', 'leaving harsh criticisms'] 
pct_counts = [25, 40, 1] 
df = pd.DataFrame({'skill':skills_list, 'pct jobs with skill':pct_counts}) 
p = Bar(df, 'index', values='pct jobs with skill', title="Top skills for ___ jobs", legend=False) 
label_dict = {} 
for i, s in enumerate(skills_list): 
    label_dict[i] = s 

p.xaxis[0].formatter = FixedTickFormatter(labels=label_dict) 
output_file("bar.html") 
show(p) 

Answer 2

हाल Bokeh विज्ञप्ति के रूप में (जैसे 0.12.4 या नया), इस FuncTickFormatter का उपयोग कर पूरा करने के लिए अब बहुत सरल है:

import pandas as pd 
from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
from bokeh.models import FuncTickFormatter 

skills_list = ['cheese making', 'squanching', 'leaving harsh criticisms'] 
pct_counts = [25, 40, 1] 
df = pd.DataFrame({'skill':skills_list, 'pct jobs with skill':pct_counts}) 
p = Bar(df, 'index', values='pct jobs with skill', title="Top skills for ___ jobs", legend=False) 
label_dict = {} 
for i, s in enumerate(skills_list): 
    label_dict[i] = s 

p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(code=""" 
    var labels = %s; 
    return labels[tick]; 
""" % label_dict) 

output_file("bar.html") 
show(p)