पाइथन लूप

Question

के बिना एक numpy सरणी monotonic बनाओ मेरे पास 1 डी सरणी मान है जो मोनोटोनिक (चलो कहने में कमी) माना जाता है, लेकिन यादृच्छिक क्षेत्र हैं जहां सूचकांक के साथ मूल्य बढ़ता है।

मुझे एक सरणी की आवश्यकता है जहां प्रत्येक क्षेत्र को सीधे इसके पहले मान के साथ प्रतिस्थापित किया गया हो, जिससे परिणामी सरणी क्रमबद्ध हो।

तो अगर दिया सरणी है:

a = np.array([10.0, 9.5, 8.0, 7.2, 7.8, 8.0, 7.0, 5.0, 3.0, 2.5, 3.0, 2.0]) 

मैं परिणाम

b = np.array([10.0, 9.5, 8.0, 7.2, 7.2, 7.2, 7.0, 5.0, 3.0, 2.5, 2.5, 2.0]) 

होना चाहता हूँ यहाँ एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है:

मुझे पता है कि यह कैसे प्राप्त करने के लिए पाइथन लूप के साथ, लेकिन NumPy के साथ ऐसा करने का कोई तरीका है मशीनरी? स्पष्टता के लिए

अजगर कोड:

b = np.array(a) 
for i in range(1, b.size): 
    if b[i] > b[i-1]: 
     b[i] = b[i-1] 

Answer 1

आप np.minimum.accumulate उपयोग कर सकते हैं के रूप में आप सरणी के माध्यम से चलते न्यूनतम मान एकत्र करने के:

>>> np.minimum.accumulate(a) 
array([ 10. , 9.5, 8. , 7.2, 7.2, 7.2, 7. , 5. , 3. , 
     2.5, 2.5, 2. ]) 

सरणी में प्रत्येक तत्व के आधार पर इस फ़ंक्शन अब तक न्यूनतम मूल्य देखा गया है।

यदि आप एक सरणी को monotonic बढ़ाना चाहते थे, तो आप np.maximum.accumulate का उपयोग कर सकते हैं।

न्यूमपी में कई अन्य सार्वभौमिक कार्यों में accumulate विधि है जो एक सरणी के माध्यम से लूपिंग अनुकरण करने के लिए, प्रत्येक तत्व को फ़ंक्शन लागू करने और लौटाए गए मानों को उसी आकार की सरणी में एकत्रित करने के लिए होती है।