पांडस गिनती (विशिष्ट) बराबर

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मैं एक डीबी विकल्प के रूप में पांडा का उपयोग कर रहा हूं क्योंकि मेरे पास एकाधिक डेटाबेस (ऑरैकल, mssql, आदि) हैं और मैं SQL समकक्ष को कमांड का अनुक्रम बनाने में असमर्थ हूं।पांडस गिनती (विशिष्ट) बराबर

YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... etc etc

एसक्यूएल में, प्रति वर्ष विभिन्न ग्राहकों की राशि की गणना करने के होगा::

मैं एक मेज कुछ कॉलम के साथ एक DataFrame में लोड

SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;

और परिणाम होगा

201301 5000 
201302 13245

मैं पांडा में यह कैसे कर सकता हूं?

स्रोत

2013-03-14 Adriano Almeida

मैंने किया है और दो श्रृंखला वर्ष महीना द्वारा और सभी अनन्य मानों के साथ अनुक्रमित के साथ आया था: Yhat के अनुसार। प्रत्येक श्रृंखला पर मूल्यों की मात्रा कैसे गिनें? –

कुछ के लिए, 'value_counts' वह उत्तर हो सकता है जिसे आप ढूंढ रहे हैं: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.value_counts.html –

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मेरा मानना है कि यह तुम क्या चाहते है:

table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()

उदाहरण:

In [2]: table 
Out[2]: 
    CLIENTCODE YEARMONTH 
0   1  201301 
1   1  201301 
2   2  201301 
3   1  201302 
4   2  201302 
5   2  201302 
6   3  201302 

In [3]: table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique() 
Out[3]: 
YEARMONTH 
201301  2 
201302  3

स्रोत

2013-03-14 14:09:06

'apply' की आवश्यकता नहीं है , मुझे लगता है; '.CLIENTCODE.nunique() 'भी काम करना चाहिए। – DSM

हा। खैर, यह वैसे भी अधिक संतोषजनक लगता है। चीयर्स! –

.column.unique() भी एक विकल्प है ... – reabow

दिलचस्प बात यह बहुत बार len(unique()) कुछ समय (3x-15x) nunique() से तेज है।

स्रोत

2014-05-05 02:59:28

आपका मतलब यह है? '.CLIENTCODE.apply (लैम्ब्डा एक्स: लेन (x.unique())) ', [यहां] से (http://stackoverflow.com/a/17926436/4015990) – Chen

मुझे' अद्वितीय() आकार का उपयोग करना पसंद है [ 0] '। – 3novak

यहाँ एक और तरीका है, बहुत सरल, मान लीजिए कि आपके dataframe नाम daat है और स्तंभ नाम YEARMONTH

daat.YEARMONTH.value_counts()

स्रोत

2017-07-02 11:16:54 Enthusiast

मुझे यह जवाब पसंद है। यदि मेरे कॉलम नाम में '।' है तो मैं इस विधि का उपयोग कैसे कर सकता हूं इसमें (उदा। 'ck.Class')? धन्यवाद –

दाट ['ck.Class']। Value_counts() – Enthusiast

यह पूछे गए प्रश्न को संबोधित नहीं करता है। –

-1

ऊपर अमीर जवाब को जोड़ना है, वहाँ अजगर के साथ पांडा dataframe पर एसक्यूएल प्रश्नों लिखने के लिए एक संभावना है मॉड्यूल pandasql कहा जाता है। । Table.groupby ([ 'वर्ष महीना']) [ 'CLIENTCODE'] अद्वितीय()

pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax.[...] pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.

स्रोत

2017-08-21 11:33:19

पांडस गिनती (विशिष्ट) बराबर

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