ओपनसीवी 3.0

Question

में संस्करण 3.0 के बाद से, डेन्सफ़ेचरडेटेटर अब उपलब्ध नहीं है। क्या कोई मुझे दिखा सकता है कि ओपनसीवी 3.0 में डेंस सिफ्ट सुविधाओं की गणना कैसे करें? मैं इसे दस्तावेज में नहीं मिला।

अग्रिम में बहुत बहुत धन्यवाद!

Answer 1

यहाँ कैसे मैं में OpenCV 3 सी घने झारना इस्तेमाल किया है ++:

SiftDescriptorExtractor sift; 

vector<KeyPoint> keypoints; // keypoint storage 
Mat descriptors; // descriptor storage 

// manual keypoint grid 

int step = 10; // 10 pixels spacing between kp's 

for (int y=step; y<img.rows-step; y+=step){ 
    for (int x=step; x<img.cols-step; x+=step){ 

     // x,y,radius 
     keypoints.push_back(KeyPoint(float(x), float(y), float(step))); 
    } 
} 

// compute descriptors 

sift.compute(img, keypoints, descriptors); 

से नकल: http://answers.opencv.org/question/73165/compute-dense-sift-features-in-opencv-30/?answer=73178#post-id-73178

मैं चित्र का पिक्सेल स्थानों के माध्यम से स्कैनिंग द्वारा cv2.KeyPoint रों की एक सूची बना

अच्छी तरह से काम करता है

Answer 2

आप cv2.KeyPoints से sift.compute की एक सूची पास कर सकते हैं। यह उदाहरण पायथन में है, लेकिन यह सिद्धांत दिखाता है।

import skimage.data as skid 
import cv2 
import pylab as plt 

img = skid.lena() 
gray= cv2.cvtColor(img ,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 

step_size = 5 
kp = [cv2.KeyPoint(x, y, step_size) for y in range(0, gray.shape[0], step_size) 
            for x in range(0, gray.shape[1], step_size)] 

img=cv2.drawKeypoints(gray,kp, img) 

plt.figure(figsize=(20,10)) 
plt.imshow(img) 
plt.show() 

dense_feat = sift.compute(gray, kp)