दो 2 डी numpy arrays में 2-tuples

Question

में दो 2 डी numpy arrays में शामिल होना मेरे पास दो 2 डी numpy arrays हैं, जो तीन बिंदुओं के बीच x/y दूरी का प्रतिनिधित्व करते हैं। मुझे एक ही सरणी में tuples के रूप में x/y दूरी की आवश्यकता है।

तो से:

x_dists = array([[ 0, -1, -2], 
       [ 1, 0, -1], 
       [ 2, 1, 0]]) 

y_dists = array([[ 0, -1, -2], 
       [ 1, 0, -1], 
       [ 2, 1, 0]]) 

मैं की जरूरत है:

dists = array([[[ 0, 0], [-1, -1], [-2, -2]], 
       [[ 1, 1], [ 0, 0], [-1, -1]], 
       [[ 2, 2], [ 1, 1], [ 0, 0]]]) 

मैं dstack/hstack/vstack/CONCATENATE, लेकिन उनमें से कोई लगते हैं के विभिन्न क्रमपरिवर्तन का उपयोग कर जो मैं चाहता करने के लिए कोशिश की है । कोड में वास्तविक सरणी विशाल होने के लिए उत्तरदायी हैं, इसलिए पाइथन में तत्वों को पुन: व्यवस्थित करना और "मैन्युअल रूप से" पुनर्गठन करना एक विकल्प नहीं है।

संपादित करें: यह है कि मैं क्या अंत में के साथ आया है: https://gist.github.com/807656

Answer 1

import numpy as np 
dists = np.vstack(([x_dists.T], [y_dists.T])).T 

रिटर्न dists की तरह आप उन्हें चाहते थे। इसके बाद यह "2-टुपल्स का एक एकल 2 डी सरणी" नहीं है, लेकिन एक सामान्य 3 डी सरणी है जहां तीसरा अक्ष दो मूल सरणी का संयोजन है।

आप देखते हैं:

dists.shape # (3, 3, 2) 

Answer 2

numpy.rec.fromarrays([x_dists, y_dists], names='x,y')