पाइथन

Question

मेमोरी से सीएसवी डेटा पार्सिंग क्या पाइथन में सीएसवी डेटा को पार्स करने का कोई तरीका है जब डेटा फ़ाइल में नहीं है? मैं अपने डेटाबेस में सीएसवी डेटा संग्रहीत कर रहा हूं और मैं इसे पार्स करना चाहता हूं। मैं रूबी के CSV.parse के समान कुछ ढूंढ रहा हूं। मुझे पता है कि पाइथन के पास CSV वर्ग है लेकिन दस्तावेज़ों में जो कुछ भी मैंने देखा है, वह इन-मेमोरी सीएसवी डेटा के विपरीत फाइलों से निपटने लगता है।

(और यह डेटा पार्स करने के लिए इससे पहले कि यह डेटाबेस में चला जाता है के लिए एक विकल्प नहीं है।)

(और मुझे मत बताओ कृपया डेटाबेस में सीएसवी डाटा स्टोर करने के लिए नहीं। मैं जानता हूँ कि मैं क्या कर रहा हूँ जहां तक ​​डेटाबेस चला जाता है।)

Answer 1

पाइथन csv मॉड्यूल के बारे में फ़ाइलों के लिए कोई विशेष भेद नहीं है। आप फ़ाइल स्ट्रिंग ऑब्जेक्ट्स के रूप में अपने तारों को लपेटने के लिए StringIO का उपयोग कर सकते हैं। फ़ाइल की वस्तुओं और सूची वस्तुओं दोनों उपयुक्त हैं -

Answer 2

stringio मॉड्यूल का उपयोग करें, जो आपको स्ट्रिंग को फ़ाइल जैसी वस्तुओं के रूप में तैयार करने की अनुमति देता है। इस तरह आप पार्सिंग (या किसी अन्य पार्सर का उपयोग कर रहे हैं) के लिए CSV मॉड्यूल में stringio "फ़ाइल" पास कर सकते हैं।

Answer 3

http://docs.python.org/library/csv.html

csv.reader(csvfile) 

csvfile किसी भी वस्तु जो इटरेटर प्रोटोकॉल का समर्थन करता है और हर बार अपनी अगली() विधि कहा जाता है एक स्ट्रिंग रिटर्न हो सकता है ।

यदि आपके पास उदा। एक स्ट्रिंग में डीबी से सामग्री आप इसे पसंद

import csv 

fromDB = "1,2,3\n4,5,6" 

reader = csv.reader(fromDB.split("\n")) 
for row in reader: 
    print("New row") 
    for col in row: 
    print(" ", col) 

Answer 4

यहाँ कारण है कि आप (अजगर 3.x में io.StringIO) cStringIO.StringIO का उपयोग करना चाहिए पार्स कर सकते हैं कुछ DIY kludge के बजाय:

>>> import csv 
>>> from cStringIO import StringIO 
>>> fromDB = '"Column\nheading1",hdng2\r\n"data1\rfoo","data2\r\nfoo"\r\n' 
>>> sources = [StringIO(fromDB), fromDB.splitlines(True), 
...  fromDB.splitlines(), fromDB.split("\n")] 
>>> for i, source in enumerate(sources): 
...  print i, list(csv.reader(source)) 
... 
0 [['Column\nheading1', 'hdng2'], ['data1\rfoo', 'data2\r\nfoo']] # OK 
1 [['Column\nheading1', 'hdng2'], ['data1\rfoo', 'data2\r\nfoo']] # OK 
2 [['Columnheading1', 'hdng2'], ['data1foo', 'data2foo']]   # 3 errors 
3 [['Columnheading1', 'hdng2'], ['data1\rfoo', 'data2\rfoo'], []] # 3 errors 
>>> 

का उपयोग guff.splitlines(True) है अनुशंसित नहीं है क्योंकि StringIO(guff) से कहीं अधिक संभावना है कि जो कोई भी आपके कोड को पढ़ रहा है, उसके पास कोई संकेत नहीं होगा कि यह क्या करता है।