कोई भी "इन-नमूना" और "आउट-ऑफ-नमूना" पूर्वानुमान के बीच अंतर को समझा सकता है?नमूना परिभाषा से बाहर
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A
उत्तर
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यह आंकड़े बोलते हैं जो ज्यादातर मामलों में "भविष्य के पूर्वानुमान बनाने के लिए पिछले डेटा का उपयोग करना" का अर्थ है। "नमूना में" आपके पास मौजूद डेटा को संदर्भित करता है, और आपके पास मौजूद डेटा पर "नमूना से बाहर" है, लेकिन पूर्वानुमान या अनुमान लगाना चाहता है।
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डेटा मॉडल बनाने के लिए इस्तेमाल किया अंक नमूना डेटा जहां के रूप में सभी नए डेटा बिंदुओं प्रशिक्षण नमूना से संबंधित नहीं में गठन नमूना डेटा से बाहर का गठन।
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क्या, विशेष रूप से, आप किस बारे में बात कर रहे हैं? क्या आप डेटा पॉइंट्स के बारे में बात कर रहे हैं जो नमूना वितरण के बाहर झूठ बोलते हैं? –