Keras: कर्नेल और गतिविधि के बीच अंतर regularizers

Question

मैं देखा है कि weight_regularizer Keras में कोई और अधिक उपलब्ध है और कि, उसके स्थान पर, वहाँ गतिविधि और गिरी regularizer हैं। मुझे पता करना चाहते हैं:

• गिरी और गतिविधि regularizers के बीच मुख्य अंतर क्या हैं?
• क्या मैं गतिविधि_regularizerवेट_regularizer के स्थान पर उपयोग कर सकता हूं?

Answer 1

गतिविधि regularizer शुद्ध के उत्पादन के एक समारोह के रूप में काम करता है, और ज्यादातर छिपा इकाइयों को नियमित करने के लिए किया जाता है, जबकि weight_regularizer, जैसा कि नाम का कहना है, वजन पर काम करता है, उन्हें क्षय बना रही है। असल में आप आउटपुट (activity_regularizer) या वजन (weight_regularizer) के फ़ंक्शन के रूप में नियमितकरण हानि व्यक्त कर सकते हैं।

नया kernel_regularizerweight_regularizer को प्रतिस्थापित करता है - हालांकि यह दस्तावेज़ से बहुत स्पष्ट नहीं है।

kernel_regularizer की परिभाषा से:

kernel_regularizer: Regularizer समारोह के लिए आवेदन किया kernel वजन मैट्रिक्स (regularizer देखें)।

और activity_regularizer:

activity_regularizer: Regularizer समारोह के लिए लागू परत (अपने "सक्रियण") के उत्पादन में। (नियमितकर्ता देखें)।