सरल चयन गिनती (आईडी) Azure SQL DTUs का 100% उपयोग करता है

Question

यह this question के रूप में शुरू हुआ लेकिन अब विशेष रूप से अधिक उचित रूप से पूछा जाता है क्योंकि मुझे एहसास हुआ कि यह एक डीटीयू संबंधित प्रश्न है।

मूल रूप से

, चल रहा है:

select count(id) from mytable 

संपादित करें: जहां खंड मदद करने के लिए प्रतीत नहीं होता है एक जोड़ा जा रहा है।

लेने है 8 और 30 मिनट के बीचचलाने के लिए (जबकि एसक्यूएल सर्वर की स्थानीय प्रतिलिपि पर समान क्वेरी बारे में 4 सेकंड लेता है)।

नीचे यह प्रश्न चलाने पर Azure पोर्टल में मॉनीटर टैब का स्क्रीन शॉट नीचे दिया गया है। नोट मैंने डेटाबेस को लगभग एक हफ्ते तक छूने के बाद ऐसा नहीं किया और Azure रिपोर्टिंग मैंने केवल अपने डीटीयू का 1% उपयोग किया था।

अतिरिक्त योग्य कुछ बातें: चलाने के लिए 27s:

• इस विशेष परीक्षण में, क्वेरी ले लिया 08।
• यह चल रहा था, उपरोक्त चार्ट वास्तव में एक अवधि के लिए डीटीयू लाइन 100% पर दिखाया।
• डेटाबेस एस 1 प्रदर्शन स्तर के साथ मानक सेवा स्तर को कॉन्फ़िगर किया गया है।
• डेटाबेस लगभग 3.3 जीबी है और यह सबसे बड़ी तालिका है (गणना लगभग 2,000,000 लौट रही है)।

मैं यह सिर्फ मेरी समझ सीमित हो सकता है, लेकिन अगर अगर यह वास्तव में अपेक्षित व्यवहार (अर्थात एक सरल गिनती इतने लंबे समय ले रही है चलाने के लिए और मेरे DTUs बाहर maxing) यह बहुत सराहना की जाएगी है किसी को स्पष्ट कर सकते सराहना करते हैं।

Answer 1

चयन गिनती

संकुल अनुक्रमणिका स्कैन करता है, तो एक ही उपलब्ध है और इसकी तारीख तक करना चाहिए। Azure SQL को स्वचालित रूप से आंकड़े अपडेट करना चाहिए, लेकिन अगर वे पूरी तरह से पुराने हैं तो इंडेक्स को स्वचालित रूप से पुनर्निर्माण नहीं करते हैं।

यदि उस तालिका में बहुत से INSERT/UPDATE/हटाए गए ट्रैफ़िक हैं, तो मैं सुझाव देता हूं कि मैन्युअल रूप से इंडेक्स को हर बार पुनर्निर्माण करें।

http://blogs.msdn.com/b/dilkushp/archive/2013/07/28/fragmentation-in-sql-azure.aspx

और इतना अधिक जानकारी

SQL Azure and Indexes

Answer 2

अपने previous question में क्वेरी आंकड़े से हम देख सकते हैं के लिए पोस्ट:

300ms CPU time 
8000 physical reads 

8:30 के बारे में 500sec है। हम निश्चित रूप से सीपीयू बाध्य नहीं हैं। 500sec से 300ms CPU लगभग कोई उपयोग नहीं है। हमें प्रति सेकेंड 16 भौतिक पढ़ते हैं। यह बहुत नीचे है कि कोई भी भौतिक डिस्क वितरित कर सकती है। इसके अलावा, तालिका को भौतिक आईओ की उपस्थिति से प्रमाणित रूप से पूरी तरह से कैश नहीं किया जाता है।

मैं कहूंगा कि आप थ्रॉटल हैं।प्रति मिनट

S1 corresponds

को

934 लेन-देन लेन-देन के कुछ परिभाषा के लिए। लगभग 15 ट्रांस/सेकंड है। हो सकता है कि आप लेनदेन प्रति एक भौतिक आईओ की सीमा को मार रहे हों ?! 15 और 16 संदिग्ध रूप से समान संख्या हैं।

इस सिद्धांत का परीक्षण उच्च स्तरीय कारक को अपग्रेड करके करें। You might find that SQL Azure Database cannot deliver the performance you want at an acceptable price.

आप यह भी होना चाहिए कि बार-बार एक तेजी से क्वेरी में स्कैनिंग तालिका के परिणाम की आधा क्योंकि आवंटित बफर पूल टेबल के सबसे फिट करने के लिए (बस नहीं इसके बारे में सब) लगता है।

Answer 3

मुझे एक ही समस्या थी। तालिका पर फुलस्कैन के साथ आंकड़ों को अद्यतन करने से हल किया गया:

update statistics mytable with fullscan