मुझे कभी भी एक पुस्तकालय नहीं मिला है जो विभिन्न विश्लेषण पैटर्न को समाहित करता है। हालांकि आप आसानी से विशिष्ट समाधान पा सकते हैं।
उदाहरण के लिए एन-ग्राम विश्लेषण इस PHP एक्सटेंशन के साथ किया जा सकता है: http://pecl.php.net/package/TextCat
वहाँ कई Bayes कार्यान्वयन के साथ-साथ और भी ट्यूटोरियल हैं,।
मुझे कभी भी कोहोन-नेट या स्वयं-संगठनात्मक मानचित्र PHP में लागू नहीं हुए हैं, लेकिन बहु-परत perceptrons तुच्छ हैं। आईए पैटर्न विश्लेषण काफी अच्छी तरह से कर सकते हैं।
ऐसी परियोजनाएं हैं जो PHP को ओपनसीवी (रीयलटाइम छवि/वीडियो विश्लेषण के लिए लाइब्रेरी) से जोड़ती हैं। वर्तमान में, मुझे पता है कि एकमात्र कार्यान्वयन चित्रों में मानव चेहरों का पता लगाने के लिए है। स्रोत https://github.com/infusion/PHP-Facedetect खुला है, इसलिए अन्य ओपनसीवी भलाई को बाध्य करना आसान होना चाहिए (ओपनसीवी छवियों के साथ बहुत सारी चीज़ें कर सकता है)।
PHP स्वयं का अर्थ है, पैटर्न विश्लेषण के लिए सबसे भारी समाधान इस सीमा के तहत अच्छा प्रदर्शन नहीं करेंगे। यही कारण है कि PHP में इसके लिए अधिकांश समाधान एक विस्तार के रूप में सी में लिखे गए हैं।
क्या PHP/JS इस के लिए सही उपकरण है? – webbiedave
@webbiedave, क्योंकि मेरे पास पहले से ही इस डेटा पर चल रहे PHP और node.js अनुप्रयोग हैं। हल्के काम के लिए यह * सही-पर्याप्त * उपकरण है। शायद सी बेहतर होगा, लेकिन मेरे अनुप्रयोग सी – Xeoncross
में नहीं हैं। मुझे यह भी लगता है कि कोई भी थ्रेड मॉडल की वजह से दोनों भाषाएं पूरी तरह से चूस जाएंगी। उदाहरण के लिए मैं जावा की तरह कुछ उपयोग करूंगा। मुझे भी लगता है कि यह एक बहुत मुश्किल समस्या है और शायद अभी तक हल नहीं हुआ ..? – Alfred