मिश्रित डेटा प्रकारों के साथ सूची के लिए नकली डाइप

Question

मेरे पास मिश्रित डेटा प्रकारों के साथ एक सूची, my_list है, जिसे मैं एक numpy सरणी में परिवर्तित करना चाहता हूं। हालांकि, मुझे त्रुटि TypeError: expected a readable buffer object मिलती है। नीचे कोड देखें। मैंने NumPy documentation पर अपना कोड बेस करने का प्रयास किया है।

my_list = [['User_0', '2012-2', 1, 6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-2', 5, 6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-3', 0, 0, 4, 1.0]] 
my_np_array = np.array(my_list, dtype='S30, S8, i4, i4, f32') 

Answer 1

dtype=object का उपयोग क्यों नहीं करते?

In [1]: my_list = [['User_0', '2012-2', 1, 6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-2', 5, 
6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-3', 0, 0, 4, 1.0]] 
In [2]: my_np_array = np.array(my_list, dtype=object) 
In [3]: my_np_array 
Out[3]: 
array([['User_0', '2012-2', 1, 6, 0, 1.0], 
     ['User_0', '2012-2', 5, 6, 0, 1.0], 
     ['User_0', '2012-3', 0, 0, 4, 1.0]], dtype=object) 

नोट यह स्मृति के उपयोग के बारे में है, जब आप प्रत्येक स्तंभ के dtype निर्दिष्ट करते हैं, स्मृति के लिए आवंटित अपने ndarray जब आप dtype=object जो अजगर में हर संभव प्रकार के होते हैं इसलिए स्मृति के लिए आवंटित का उपयोग से कम होगी प्रत्येक कॉलम अधिकतम होगा।

Answer 2

आपका नेस्टेड आइटम tuple भी आप एक i4 अपने प्रकार में छोड़े गए किया जाना चाहिए:

>>> my_np_array = np.array(map(tuple,my_list), dtype='|S30, |S8, i4, i4, i4, f32') 
>>> my_np_array 
array([('User_0', '2012-2', 1, 6, 0, 1.0), 
     ('User_0', '2012-2', 5, 6, 0, 1.0), 
     ('User_0', '2012-3', 0, 0, 4, 1.0)], 
     dtype=[('f0', 'S30'), ('f1', 'S8'), ('f2', '<i4'), ('f3', '<i4'), ('f4', '<i4'), ('f5', '<f4')]) 

जहां तक ​​है के बाद से numpy उपयोग tuples उसके प्रकार बनाए रखने के लिए जब आप सरणी मदों के लिए कई प्रकार के उपयोग आपको अपने उप सरणी को dtype तत्वों की तरह टुपल करने की आवश्यकता है।