मैं psycopg2 कर्सर से कॉलम नामों की सूची कैसे प्राप्त करूं?

Question

मैं चयनित कॉलम नामों से सीधे कॉलम लेबल जेनरेट करने का एक सामान्य तरीका चाहता हूं, और यह देखते हुए कि पाइथन का psycopg2 मॉड्यूल इस सुविधा का समर्थन करता है।

Answer 1

"प्रोग्रामिंग अजगर" मार्क लुट्ज़ द्वारा से:

curs.execute("Select * FROM people") 
colnames = [desc[0] for desc in curs.description] 

Answer 2

करने के लिए एक अलग क्वेरी में स्तंभ नाम, आप information_schema.columns तालिका क्वेरी कर सकते हैं।

#!/usr/bin/env python3 

import psycopg2 

if __name__ == '__main__': 
    DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER' 

    column_names = [] 
    data_rows = [] 

    with psycopg2.connect(DSN) as connection: 
    with connection.cursor() as cursor: 
     cursor.execute("select field1, field2, fieldn from table1") 
     column_names = [desc[0] for desc in cursor.description] 
     for row in cursor: 
     data_rows.append(row) 

    print("Column names: {}\n".format(column_names)) 

Answer 3

मैं देखा है कि आप करने के लिए क्वेरी के बाद cursor.fetchone() का उपयोग करना चाहिए: के रूप में डेटा पंक्तियों समान क्वेरी में

#!/usr/bin/env python3 

import psycopg2 

if __name__ == '__main__': 
    DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER' 

    column_names = [] 

    with psycopg2.connect(DSN) as connection: 
     with connection.cursor() as cursor: 
      cursor.execute("select column_name from information_schema.columns where table_schema = 'YOUR_SCHEMA_NAME' and table_name='YOUR_TABLE_NAME'") 
      column_names = [row[0] for row in cursor] 

    print("Column names: {}\n".format(column_names)) 

को पाने के स्तंभ नाम, आप कर्सर के वर्णन क्षेत्र का उपयोग कर सकते cursor.description में स्तंभों की सूची प्राप्त ([desc[0] for desc in curs.description] में यानी)

Answer 4

#!/usr/bin/python 
import psycopg2 
#note that we have to import the Psycopg2 extras library! 
import psycopg2.extras 
import sys 

def main(): 
    conn_string = "host='localhost' dbname='my_database' user='postgres' password='secret'" 
    # print the connection string we will use to connect 
    print "Connecting to database\n ->%s" % (conn_string) 

    # get a connection, if a connect cannot be made an exception will be raised here 
    conn = psycopg2.connect(conn_string) 

    # conn.cursor will return a cursor object, you can use this query to perform queries 
    # note that in this example we pass a cursor_factory argument that will 
    # dictionary cursor so COLUMNS will be returned as a dictionary so we 
    # can access columns by their name instead of index. 
    cursor = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) 

    # tell postgres to use more work memory 
    work_mem = 2048 

    # by passing a tuple as the 2nd argument to the execution function our 
    # %s string variable will get replaced with the order of variables in 
    # the list. In this case there is only 1 variable. 
    # Note that in python you specify a tuple with one item in it by placing 
    # a comma after the first variable and surrounding it in parentheses. 
    cursor.execute('SET work_mem TO %s', (work_mem,)) 

    # Then we get the work memory we just set -> we know we only want the 
    # first ROW so we call fetchone. 
    # then we use bracket access to get the FIRST value. 
    # Note that even though we've returned the columns by name we can still 
    # access columns by numeric index as well - which is really nice. 
    cursor.execute('SHOW work_mem') 

    # Call fetchone - which will fetch the first row returned from the 
    # database. 
    memory = cursor.fetchone() 

    # access the column by numeric index: 
    # even though we enabled columns by name I'm showing you this to 
    # show that you can still access columns by index and iterate over them. 
    print "Value: ", memory[0] 

    # print the entire row 
    print "Row: ", memory 

if __name__ == "__main__": 
    main() 

Answer 5

मैं अल इसलिए इसी तरह के मुद्दे का सामना करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। मैं इसे हल करने के लिए एक सरल चाल का उपयोग करता हूं। मान लीजिए आप की तरह

col_name = ['a', 'b', 'c'] 

फिर एक सूची में कॉलम नाम आप निम्न कर सकते 2,7

total_fields = len(cursor.description)  
fields_names = [i[0] for i in cursor.description 
    Print fields_names 

Answer 6

डीबी क्वेरी से नामांकित ओपीजे रखने के लिए आप निम्न स्निपेट का उपयोग कर सकते हैं:

from collections import namedtuple 

def create_record(obj, fields): 
    ''' given obj from db returns namedtuple with fields mapped to values ''' 
    Record = namedtuple("Record", fields) 
    mappings = dict(zip(fields, obj)) 
    return Record(**mappings) 

cur.execute("Select * FROM people") 
colnames = [desc[0] for desc in cur.description] 
rows = cur.fetchall() 
cur.close() 
result = [] 
for row in rows: 
    result.append(create_record(row, colnames)) 

इस रिकॉर्ड मूल्यों करती हैं वे वर्ग गुण यानी रहे थे के रूप में अगर

record.id, record.other_table_column_name, आदि

या भी कम आप allowes

from psycopg2.extras import NamedTupleCursor 
with cursor(cursor_factory=NamedTupleCursor) as cur: 
    cur.execute("Select * ...") 
    return cur.fetchall() 

Answer 7

में लिखा यदि आप चाहते हैं अजगर स्क्रिप्ट निम्न SQL क्वेरी लिखने को क्रियान्वित करने के बाद

for row in cursor.fetchone(): 
    print zip(col_name, row) 

Answer 8

एक और चीज जो आप कर सकते हैं वह एक कर्सर बनाना है जिसके साथ आप अपने कॉलम को उनके नामों से संदर्भित कर सकेंगे (यह एक ज़रूरत है जिसने मुझे इस पृष्ठ पर ले जाया पहली जगह):

import psycopg2 
from psycopg2.extras import RealDictCursor 

ps_conn = psycopg2.connect(...) 
ps_cursor = psql_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) 

ps_cursor.execute('select 1 as col_a, 2 as col_b') 
my_record = ps_cursor.fetchone() 
print (my_record['col_a'],my_record['col_b']) 

>> 1, 2